PIL----crop()和paste()

最新推荐文章于 2025-06-08 11:37:54 发布

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本文介绍如何使用Python Imaging Library (PIL)去除图像底部的非注册版提示文本。通过使用crop和paste函数，实现自动裁剪并覆盖指定区域，以移除不需要的文字。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

PIL（Python Imaging Library)是python语言中对图像处理方面的一个开源库，其主要功能模块为Image，对于Image模块，可以使用

   Python代码  
   
 from PIL import Image

或者

   Python代码  
   
 import Image

由于使用了试用版的chartdir库，在生成图片的时候下面会出现一行提示是非注册版的文字，看起来不太舒服。

如

所以想使用PIL自动地将下面一行去掉，查阅了一下PIL的文档，最后决定使用PIL的crop和paste函数实现功能

实现的代码如下：

   Python代码  
   
  
 import Image  
 import sys  
   
 if len(sys.argv)<2:  
     print '%s <image file>' % __file__  
     sys.exit()  
 else:  
     filename = sys.argv[1]  
       
 img = Image.open(filename)  
   
 width = img.size[0]  
 height = img.size[1]  
   
 img1 = img.crop((0,0,width,9))  
   
 #img1 = Image.new('RGBA',(width,10))  
 img.paste(img1,(0,height-9))  
 img.save(filename)  
   
 img = Image.open(filename)  
 img.show()  

这可以使用的方法有两种，第一种是以及被注释掉的方法，即生成一个新的Image，调用Image.new方法。然后将该image粘贴到需要修改的图片上。另外一种为了保持图片的前后背景色一致，从图片的最前头拷贝一部分图片（使用crop函数)，然后在粘贴到需要修改的图片上，来完成最下端文字的覆盖。

crop函数带的参数为(起始点的横坐标，起始点的纵坐标，宽度，高度）

paste函数的参数为(需要修改的图片，粘贴的起始点的横坐标，粘贴的起始点的纵坐标）

下面是处理结果之后的图片：

PS.使用chartdir生成图片的Python脚本

   Python代码  
   
  
 #!-*- encoding: utf-8 -*-  
   
 #!/usr/bin/python  
 from pychartdir import *  
   
 # The data for the bar chart  
 data = [450, 560, 630, 800, 1100, 1350, 1600, 1950, 2300, 2700, 3200, 3800]  
   
 # The labels for the bar chart  
 labels = ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月", "九月",  
     "十月", "十一月", "十二月"]  
   
 # Create a XYChart object of size 600 x 360 pixels  
 c = XYChart(600, 360)  
   
 # Add a title to the chart using 18pts Times Bold Italic font  
 c.addTitle("卖家月份销售图表", "simsun.ttc", 18)  
   
 # Set the plotarea at (60, 40) and of size 500 x 280 pixels. Use a vertical gradient  
 # color from light blue (eeeeff) to deep blue (0000cc) as background. Set border and  
 # grid lines to white (ffffff).  
 c.setPlotArea(60, 40, 500, 280, c.linearGradientColor(60, 40, 60, 280, 0xeeeeff,  
     0x0000cc), -1, 0xffffff, 0xffffff)  
   
 # Add a multi-color bar chart layer using the supplied data. Use soft lighting effect  
 # with light direction from left.  
 c.addBarLayer3(data).setBorderColor(Transparent, softLighting(Left))  
   
 # Set x axis labels using the given labels  
 c.xAxis().setLabels(labels)  
   
 # Draw the ticks between label positions (instead of at label positions)  
 c.xAxis().setTickOffset(0.5)  
   
 # Add a title to the y axis with 10pts Arial Bold font  
 c.yAxis().setTitle("人民币 (元)", "simsun.ttc", 10)  
   
 # Set axis label style to 8pts Arial Bold  
 c.xAxis().setLabelStyle("simsun.ttc", 8)  
 c.yAxis().setLabelStyle("simsun.ttc", 8)  
   
 # Set axis line width to 2 pixels  
 c.xAxis().setWidth(2)  
 c.yAxis().setWidth(2)  
   
 # Output the chart  
 c.makeChart("1.png")  