hadoop之hive查找udf函数以及对应的类名

最新推荐文章于 2023-11-16 22:22:49 发布
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本文介绍如何使用Hive与MySQL进行元数据的集成，包括通过which命令定位Hive安装位置，配置hive-site.xml文件以连接MySQL数据库，以及执行SQL查询从Hive的元数据表中获取前五条函数记录。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、which hive

/opt/hadoop/hive/bin/hive

which命令是查找命令是否存在，以及命令的存放位置在哪儿。

which指令会在环境变量$PATH设置的目录里查找符合条件的文件。

2、cd /opt/hadoop/hive/conf

less hive-site.xml 

查找jdbc

 

mysql -hdmhivemetarw.db2.sohuno.com -uhivedmmeta_rw -p5wuflasAfxev+1w hivedmmeta

use hivedmmeta;

3、select * from FUNCS limit 5;

 

 

掌握Hive数据库的UDF函数开发
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06-30 643
本文旨在帮助大数据开发者掌握Hive UDF的开发全流程，覆盖基础概念理解→开发环境搭建→代码编写→测试部署→实际应用的完整链路。无论你是想清洗特殊格式日志，还是计算业务特有的统计指标，本文都能为你提供可复用的开发思路。本文将先通过生活案例引出UDF的核心价值，再拆解UDF的三种类型（UDF/UDTF/UDAF），接着用Java代码实战演示开发过程，最后结合真实业务场景讲解如何落地。UDF：单行输入→单行输出（如首字母大写）。UDAF：多行输入→单行输出（如连续登录天数统计）。UDTF。
hive自定义udf函数实战
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一、UDF相关概念 udf函数，用户自定义函数，可以直接在sql语句中计算的函数 优点： 允许实现模块化的程序设计、方便修改代码、增加函数 UDF的执行速度很快，通过缓存计划在语句重复执行时降低代码的编译开销，比存储方法的执行效率更高 可用于减少网络流量 UDF放入内存中，设计不当可能导致系统的崩溃，所以必须在必要的时候实施优化，对udf的优化是通过改写原来的udf代码实现，主要包括两种场...
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04-25 1507
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08-30 888
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