hadoop之hive查找udf函数以及对应的类名

最新推荐文章于 2023-11-16 22:22:49 发布
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分类专栏： linux hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuehuagongzi000/article/details/85783421
本文介绍如何使用Hive与MySQL进行元数据的集成，包括通过which命令定位Hive安装位置，配置hive-site.xml文件以连接MySQL数据库，以及执行SQL查询从Hive的元数据表中获取前五条函数记录。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、which hive

/opt/hadoop/hive/bin/hive

which命令是查找命令是否存在，以及命令的存放位置在哪儿。

which指令会在环境变量$PATH设置的目录里查找符合条件的文件。

2、cd /opt/hadoop/hive/conf

less hive-site.xml 

查找jdbc

 

mysql -hdmhivemetarw.db2.sohuno.com -uhivedmmeta_rw -p5wuflasAfxev+1w hivedmmeta

use hivedmmeta;

3、select * from FUNCS limit 5;

 

 

掌握Hive数据库的UDF函数开发
2502_91592937的博客
06-30 642
本文旨在帮助大数据开发者掌握Hive UDF的开发全流程，覆盖基础概念理解→开发环境搭建→代码编写→测试部署→实际应用的完整链路。无论你是想清洗特殊格式日志，还是计算业务特有的统计指标，本文都能为你提供可复用的开发思路。本文将先通过生活案例引出UDF的核心价值，再拆解UDF的三种类型（UDF/UDTF/UDAF），接着用Java代码实战演示开发过程，最后结合真实业务场景讲解如何落地。UDF：单行输入→单行输出（如首字母大写）。UDAF：多行输入→单行输出（如连续登录天数统计）。UDTF。
hive自定义udf函数实战
qq_34936033的博客
02-17 1433
一、UDF相关概念 udf函数，用户自定义函数，可以直接在sql语句中计算的函数 优点： 允许实现模块化的程序设计、方便修改代码、增加函数 UDF的执行速度很快，通过缓存计划在语句重复执行时降低代码的编译开销，比存储方法的执行效率更高 可用于减少网络流量 UDF放入内存中，设计不当可能导致系统的崩溃，所以必须在必要的时候实施优化，对udf的优化是通过改写原来的udf代码实现，主要包括两种场...
Hive函数（内置函数+自定义标准函数UDF）
小财迷嘻嘻的博客
09-23 1117
Hive提供大量内置函数供开发者使用，也可以自定义函数使用 1、内置函数： 标准函数（字符函数、转换函数、数学函数、日期函数、集合函数、条件函数 ） 聚合函数 表生成函数 常用内置函数如下： 2、自定义函数 UDF：自定义标准函数 UDAF：自定义聚合函数 UDTF：自定义表生成函数 自定义标准函数UDF步骤： 1、java继承UDF类编写udf函数(evaluate())(一个类一个方法) 2、打fat包(包括所有依赖文件) 3、把jar包放到linux上 –临时udf函数 4、在hive命令
hive 自定义函数UDF
zhm的博客
04-25 1507
hive 自定义函数UDF 1. 内置函数 查看内置函数： show functions; 显示内置函数的详细信息： desc funcation sum; 显示函数的扩展信息： desc funcation extended sum; 2. 自定义函数UDF 当hive提供的内置函数无法满足业务处理需求时，此时就可以考虑使用用户自定义函数。 UDF（user-defined functi...
Hive 查看函数（udf）定义及示例
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Hive UDF函数详解
CanonL
06-01 1946
UDF的定义 UDF（User-Defined Functions）即是用户定义的hive函数。hive自带的函数并不能完全满足业务需求，这时就需要我们自定义函数了 UDF的分类 UDF：one to one，进来一个出去一个，row mapping。是row级别操作，如：upper、substr函数 UDAF：many to one，进来多个出去一个，row mapping。是row级别操作，如sum/min。 UDTF：one to many ，进来一个出去多个。如alteral view与ex
Hive的UDF
dly的博客
08-30 888
UDF函数其实就是一个简单的函数，执行过程就是在Hive转换成mapreduce程序后，执行java方法，类似于像Mapreduce执行过程中加入一个插件，方便扩展. UDF只能实现一进一出的操作，如果需要实现多进一出，则需要实现UDAF .hive的类SQL预发给数据挖掘工作者带来了很多便利，海量数据通过简单的sql就可以完成分析，有时候hive提供的函数功能满足不了业务需要，就需要我们自己来写UDF函数来辅助完成，下面用一个简单的例子说明过程，以及注意事项。计算函数需要把状态作为一个值返回给用户。...
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a18033860865的博客
07-26 866
HIVE UDF函数开发流程。
hive自定义udf函数实现和测试
eddianliu的专栏
09-07 1517
hive自定义udf函数 什么是udf hive做为数据仓库，提供了很多的内置函数来方便进行hql调用和逻辑处理，但是，内置函数往往不够满足我们在数据分析时的场景应用，因此，需要我们自定义一些函数来满足需求，udf就是java的一种自定义函数的扩展实现方式. java编程实现 本例以获取传入日期返回星期几这个场景为实例来说明如何实现udf自定义函数. pom依赖 <properties...
Hive查询之函数(一)
denglh525693的博客
11-16 555
本篇介绍了Hive函数的分类以及Hive函数之复杂类型函数,字符串函数,日期时间函数,数学函数,条件函数,类型转换函数,数学脱敏函数以及加密函数
hive自定义udf函数
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06-21 361
show functions查看所有udf函数，命令和impala一样，但impala只能查看当前库下的
hive 查找函数并查看函数使用方法
大JAVA解决方案
03-23 6228
hive 查找函数并查看函数使用方法原创 2017年12月21日 18:08:23标签：hive /函数1831. 查看month 相关的函数show functions like '*month*'输出如下：2.查看  add_months 函数的用法desc function add_months;3. 查看 add_months 函数的详细说明并举例desc function extende...
hive之udf
chw65897的博客
04-12 3242
hive之udf 1.什么是udf UDF（User-Defined Functions）即是用户自定义的hive函数。hive自带的函数并不能完全满足业务的需求，这时就需要我们自定义函数了。 官网参考地址：LanguageManual UDF 2.udf的分类 udf:输入一条数据输出一条数据,相当于substr()函数; udaf:输入多条输出一条，相当于聚合函数，count（）； udtf：输出一条，输出多条，如lateral view 与 explode 3.pom依赖 <properties
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汝知否
11-12 2278
当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出(一个输入对应一个输出)。 用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行(多个输入对应一个输出)。 用户定义表生成函数UDTF(User-D
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Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：a)文件格式：Text File，Sequence Fileb)内存中的数据格式： Java Integer/String, ...
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系统内置函数 查看有哪些函数： show functions; 结果： 查看某函数的解释： desc function upper; 结果： 查看某函数的解释以及示例： desc function extended upper; 结果： 自定义函数 1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min 等，但是数量有限，自己可以通过自定义 UDF来方便的扩展...
hive udf函数一进一出
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05-01
### Hive UDF 输入输出为一对一的示例 Hive 用户定义函数（User Defined Function, UDF）允许用户扩展 Hive 的功能，通过编写 Java 类来处理特定的数据操作。对于输入输出为一对一的情况，即单个输入对应单个输出，可以通过继承 `org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF` 并重写其 `evaluate` 方法实现[^2]。 #### 示例代码 以下是实现字符串长度计算的一个简单例子： ```java package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class LengthUDF extends UDF { public Integer evaluate(Text input) { if (input == null || input.toString().isEmpty()) { return 0; } return input.toString().length(); } } ``` 此代码实现了将输入字符串转换为其字符数的功能。如果输入为空，则返回值为零。 #### 编译与打包 完成代码后需将其编译并打成 JAR 文件以便后续加载到 Hive 中。具体步骤如下： 1. 将上述代码保存至 `.java` 文件中； 2. 使用 Maven 或其他构建工具生成对应的 JAR 包； 3. 查看生成的目标文件位置通常位于项目的 `target` 目录下[^3]。 #### 加载自定义 UDF 到 Hive 为了使 Hive 能够识别新创建的 UDF 函数，需要执行以下 SQL 命令： ```sql ADD JAR hdfs://path/to/your/jarfile.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION length_udf AS 'com.example.hive.udf.LengthUDF'; ``` 这里假设已将 JAR 文件上传到了 HDFS 上指定路径，并且指定了完整的类名用于注册该函数[^3]。 #### 测试自定义 UDF 一旦成功添加了新的 UDF 后就可以像内置函数一样使用它来进行查询操作了。例如： ```sql SELECT name, length_udf(name) FROM employees; ``` 这会返回员工表中的每一行记录及其名字字段的长度[^4]。 #### 注意事项 当遇到问题时可参照常见错误排查指南进行调试，比如确认是否正确设置了依赖库版本兼容性等问题[^5]。
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