hadoop之hive查找udf函数以及对应的类名

本文介绍如何使用Hive与MySQL进行元数据的集成,包括通过which命令定位Hive安装位置,配置hive-site.xml文件以连接MySQL数据库,以及执行SQL查询从Hive的元数据表中获取前五条函数记录。

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1、which hive

/opt/hadoop/hive/bin/hive

which命令是查找命令是否存在,以及命令的存放位置在哪儿。

which指令会在环境变量$PATH设置的目录里查找符合条件的文件。

2、cd /opt/hadoop/hive/conf

less hive-site.xml 

查找jdbc

 

mysql -hdmhivemetarw.db2.sohuno.com -uhivedmmeta_rw -p5wuflasAfxev+1w hivedmmeta

use hivedmmeta;

3、select * from FUNCS limit 5;

 

 

### Hive UDF 输入输出为一对一的示例 Hive 用户定义函数(User Defined Function, UDF)允许用户扩展 Hive 的功能,通过编写 Java 类来处理特定的数据操作。对于输入输出为一对一的情况,即单个输入对应单个输出,可以通过继承 `org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF` 并重写其 `evaluate` 方法实现[^2]。 #### 示例代码 以下是实现字符串长度计算的一个简单例子: ```java package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class LengthUDF extends UDF { public Integer evaluate(Text input) { if (input == null || input.toString().isEmpty()) { return 0; } return input.toString().length(); } } ``` 此代码实现了将输入字符串转换为其字符数的功能。如果输入为空,则返回值为零。 #### 编译与打包 完成代码后需将其编译并打成 JAR 文件以便后续加载到 Hive 中。具体步骤如下: 1. 将上述代码保存至 `.java` 文件中; 2. 使用 Maven 或其他构建工具生成对应的 JAR 包; 3. 查看生成的目标文件位置通常位于项目的 `target` 目录下[^3]。 #### 加载自定义 UDFHive 为了使 Hive 能够识别新创建的 UDF 函数,需要执行以下 SQL 命令: ```sql ADD JAR hdfs://path/to/your/jarfile.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION length_udf AS 'com.example.hive.udf.LengthUDF'; ``` 这里假设已将 JAR 文件上传到了 HDFS 上指定路径,并且指定了完整的类名用于注册该函数[^3]。 #### 测试自定义 UDF 一旦成功添加了新的 UDF 后就可以像内置函数一样使用它来进行查询操作了。例如: ```sql SELECT name, length_udf(name) FROM employees; ``` 这会返回员工表中的每一行记录及其名字字段的长度[^4]。 #### 注意事项 当遇到问题时可参照常见错误排查指南进行调试,比如确认是否正确设置了依赖库版本兼容性等问题[^5]。
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