比较Iterator和ListIterator

本文通过一个具体的Java程序对比了Iterator和ListIterator在遍历集合时的性能差异。通过对一万条记录的读取操作进行计时,展示了不同类型的迭代器在实际应用中的效率表现。

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import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.ListIterator;
import java.util.Map;

/**
 * compare iterator efficiency.
 * @author sailing
 * Date: 2007-10-01
 */
public final class CompareIterator {
 /**
  * define instance as single.
  */
     private static CompareIterator instance = new CompareIterator();
 /**
  * construct CompareIterator class.
  */
 private CompareIterator() {
 }
    /**
     * get single.
     * @return instance
     */
 public static CompareIterator getInstance() {
  return instance;
 }
 /**
  * init data.
  * @return list
  */
 private List initData() {
  List list = new ArrayList();
  Map map = null;
  int size = 10000;
  for(int i = 0; i < size; i++) {
   map = new HashMap();
   map.put("key"+i, "value"+2*i);
   list.add(map);
  }
  return list;
 }
 /**
  * get system current time.
  * @return time
  */
 private Long getCurrentTime(){
  Long time = 0l;
  time = System.currentTimeMillis();
  return time;
 }
 /**
  * read by iterator.
  * @param list
  */
 private void readByIterator(List list) {
  Iterator it = (Iterator) list.iterator();
  Map map = null;
  while(it.hasNext()){
   map = (HashMap) it.next();
  }
  System.out.println("ReadByIterator End.");
 }
 /**
  * read by list iterator.
  * @param list list
  */
    private void readByListIterator(List list) {
  ListIterator li = list.listIterator();
  Map map = null;
  while(li.hasNext()){
   map = (HashMap) li.next();
  }
  System.out.println("ReadByListIterator End.");
 }
    /**
     * main.
     * @param args
     */
    public static void main(String []args) {
  CompareIterator ci = new CompareIterator();
  List list = ci.initData();
  long startTime1 = 0;
  long startTime2 = 0;
  long endTime1 = 0;
  long endTime2 = 0;
  
  startTime1 = ci.getCurrentTime();
  ci.readByIterator(list);
  endTime1 = ci.getCurrentTime();
  
  startTime2 = ci.getCurrentTime();
  ci.readByListIterator(list);
  endTime2 = ci.getCurrentTime();
  
  System.out.println("ReadByIterator Need Time: " + (endTime1 - startTime1));
  System.out.println("ReadByListIterator Need Time: " + (endTime2 - startTime2));
  
 }
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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