Vegetable的博客

图像几何变换在变换过程中会建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系，通过这种关系，能够从一方的像素计算出另一方的像素的坐标位置。通常将图像坐标映射到输出的过程称作向前映射，反之，将输出图像映射到输入的过程称作向后映射。图像平移是将图像中的所有像素点按照给定的平移量进行水平或垂直方向上的移动。绍常见的图像几何变换，包括图形平移、图像缩放、图像旋转、图像镜像、图像仿射、图像透视等。图像几何变换不改变图像的像素值，在图像平面上进行像素变换。式子中，矩阵称为平移变换矩阵或因子，△x 和△y 称为平移量。

该函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，其中，RGB 是指 Red、Green 和 Blue，一副图像由这三个通道（channel）构成；在日常生活中，我们看到的大多数彩色图像都是 RGB 类型，但是在图像处理过程中，常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI 等颜色。下面代码对比了九种常见的颜色空间，包括 BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB 和 YUV，并循环显示处理后的图像。其中灰度图像返回行数和列数，彩色图像返回行数、列数和通道数。

文章目录一、音频基础知识1、声音的三要素2、音频的量化与编码3、音频压缩技术二、音频信号的读写1、python读取.wav音频2、python写.wav音频文件一、音频基础知识1、声音的三要素（1）音调人耳对声音高低的感觉称为音调(也叫音频)。音调主要与声波的频率有关。声波的频率高，则音调也高。一般音频 儿童>女生>男生。人耳听觉音频范围是20Hz-20000Hz(做音频压缩时不在这个范围内的数据就可以砍掉)。（2）音量也就是响度。人耳对声音强弱的主观感觉称为响度。响度和声波振动的

数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理（Computer Image Processing），旨在将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。