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论文链接：CBAM: Convolutional Block Attention Module 摘要： 提出了卷积注意模块(CBAM)，这是一种简单有效的卷积神经网络注意模块。在给定一个中间特征图的情况下，该模块对特征图通道和空间两个维度分别计算注意力，然后将注意图乘到输入的特征图中。因为CBAM是一个轻量级的通用模块，它可以无缝地集成到任何CNN架构中，开销可以忽略不计，并且可以与基本CNN...