Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置

前言：很多小伙伴在选择CUDA版本和cudnn版本上有疑问，这里简短的说一下，希望能帮到各位小伙伴，我在网上看到有人说，要根据自己的显卡来选择CUDA，其实是错误的，你可以下载自己所需要的CUDA版本,这只是个驱动而已。CUDA的版本和cundd的版本要对应，不然可能会有不兼容报错。CUDA是显卡驱动程序，cundd是用来加速深度学习训练的库，在训练网络时，使用GPU加速，会调CUDA驱动和cudnn库，安装时两者要联系起来，本文的第二步，就是做这个事。

系统环境：windows10     64位

显卡：GTX1060

CUDA版本:cuda_9.0.176_win10（配套的cudnn一定要是7版本）

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

CUDNN版本:cudnn-9.0-windows10-x64-v7（7版本的）

下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn

TensorFlow-gpu版本：TensorFlow1.7（1.6和1.5也支持）

1.下载CUDA,