Leetcode —— 198. 打家劫舍（Java）

最新推荐文章于 2024-03-29 11:56:01 发布

宇宙超级无敌程序媛

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode java

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这篇博客介绍了一个利用动态规划解决计算机科学中的经典问题——小偷盗窃问题的算法。小偷试图在不触发防盗系统的情况下，从一排房屋中窃取最大金额。动态规划方法通过维护一个临时数组来跟踪连续房屋的最大可盗窃金额，最终返回最大值。代码示例展示了如何实现这个算法，具有良好的性能表现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例

题解

动态规划。

初始数据：

$tmp[0] = nums[0];$

$tmp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);$

方程：

$tmp[i] = Math.max(tmp[i - 2] + nums[i], tmp[i - 1]);$

代码

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] tmp = new int[n];
        if (n <= 1) {
            return nums[0];
        }
        tmp[0] = nums[0];
        tmp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            tmp[i] = Math.max(tmp[i - 2] + nums[i], tmp[i - 1]);
        }
        return tmp[n - 1];

    }
}