自学Python千万小心的坑,掉下去将“一蹶不振”

本文揭示了Python学习中常见的误区,强调Python并非易事,需要合理规划和持续学习。提供了Python学习路线图,介绍了Python在web开发、运维、数据分析、自动化测试、网络爬虫、数据科学和人工智能等领域的应用。建议学习者多实践、理解代码逻辑,推荐了学习资源,并提醒保持良好学习心态。

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Python作为21世纪最火的编程语言,市面上各种学习视频层出不穷,关于Python的学习氛围也逐渐浓厚,Python固然简单好上手,但事实上Python也不是那么容易学习的。如果不采取正确的学习方式,很容易走入误区。关于Python的三个谎言,你一定要清楚。

  • 学完Python,并不能立马拿一两万的工资!
  • Python也没有那么简单,不是有手就行!
  • 别想着1个星期、2个星期就能学会,你至少得腾出一两个月来连续学习!

如果你还是执意要学Python,那么好,接下来我们看看怎么学。学习一件事物,首先要制定一个学习路线,规划好每个阶段应该学的东西,学习别人的经验,才能避免吃力却学不好的事情发生。

一、Python学习路线图

学习一定不是盲目的,只有先明确了要学哪些东西,怎么学,才能更高效地去学Python。
这是Python的整个知识体系图谱,对于新手来说,没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透,才是入门的关键。后续你是往前端开发深造,还是去新潮时髦的大数据、人工智能,就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你,应该不会像现在这么迷茫。在这里插入图片描述

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