SQL中explaind 详解

explaind 包含的信息

id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

 

Id 

决定表的读取顺序，有三种情况

（1）id相同，表执行顺序由上到下，与sql中顺序无关

（2）id不同，id的序号递增，id值越大优先级越高，越先被执行

（3）id相同有不同，id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；（衍生 = derived）在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

select_type

查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询

1> simple   (简单的)

简单查询，查询中不包含子查询或者union等任何复杂查询

例：

2> primary  （基本的）

查询中若包含任何复杂的子查询，则最外层被标记为paimary，俗称是鸡蛋壳

3> subquery  （子查询）

在select或where列表包含了子查询 

4> derived (衍生的)

<不太懂>

在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里（临时表会增加系统负担，但有时不得不用）

 

5> union  

第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived

6> union result 

两种union结果的合并

table

输出的行所引用的表

 

type

访问类型判断（跟语句性能息息相关），显示查询使用了何种类型  不要为了优化而优化 

从最好到最差依次是：

system > const  > eq_ref > ref > range > index > all(全表扫描)

一般来说，得保证查询级别至少达到range级别，最好能达到ref

（1）system 

表只要一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计。

（2）const 

表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个常量。

（3）eq_ref   

唯一性索引扫描。对于每个索引建，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

（4）ref 

非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值得所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值得行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

（5）range 

只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key 列显示使用了哪个索引，一般就是你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询(mysql5.7支持in走索引)，这种范围扫描索引扫描比全表扫描好，因为它至于要开始索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引.

（6）index

full index scan(全索引扫描)，index与all区别为index类型只遍历索引树，这通常比all块，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，单index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

(7)all

全表扫描

 

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

 

key

实际上使用到的索引，如果为null，则没有使用索引。 查询中若使用了(覆盖索引)，则该索引仅出现在key列表中，

 

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

 

ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

 

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数(越少越好)，每张表有多少行被优化器查询。

 

extra

包含不适合在其他列显示但是很重要的额外信息

 

如何判断查询有没有走索引

主要看 type、possible_keys、key