滤波器与卷积核

参考：https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9130167.html

卷积核就是一个二维mxm矩阵。二维图像与二维矩阵卷积之后的结果，就实现了对图像的滤波。

卷积核一般有以下一些规则：

• m的大小应该是奇数，这样它才有一个中心，例如3x3，5x5或者7x7。有中心了，也有了半径的称呼，例如5x5大小的核的半径就是2。
• 矩阵所有元素之和一般等于1。如果和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。如果和为0，图像不会变黑，但也会非常暗。
• 对于滤波后的结构，可能会出现负数或者大于255的数值。对这种情况，我们将他们直接截断到0和255之间即可。对于负数，也可以取绝对值。这与代码中参数设置有关。

上面说到，对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核。卷积核的内部结构不同，图像的处理效果也就完全不同。

1. 与原图一样的效果

卷积核：

得到的图像和原图是一样的。因为只有中心点的值是1。邻域点的权值都是0，对滤波后的取值没有任何影响。

2. 图像锐化

图像的锐化和边缘检测很像，首先找到边缘，然后把边缘加到原来的图像上面，这样就强化了图像的边缘。也就是在边缘检测滤波器的基础上，再在中心的位置加1，这样滤波后的图像就会和原始的图像具有同样