李宏毅《机器学习》笔记地址

最新推荐文章于 2023-04-12 20:04:36 发布
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博客给出了Datawhale China的机器学习笔记仓库链接https://github.com/datawhalechina/leeml - notes ，该链接指向GitHub上的相关资源，可能包含丰富的机器学习学习资料。
李宏毅机器学习笔记.pdf
08-11
李宏毅机器学习·笔记自己整理成了PDF，现在分享给大家。
李宏毅机器学习笔记
01-18
李宏毅机器学习笔记，文档文件，笔记全面，总结充分，仅供学习
《李宏毅机器学习完整笔记》发布，Datawhale开源项目LeeML-Notes
Datawhale
08-06 3092
【导读】关于机器学习的学习资料从经典书籍、免费公开课到开源项目应有尽有，可谓是太丰富啦，给学习者提供了极大的便利。但网上比比皆是的学习资料大部分都是英文材料，这可难倒了英语不好的学习者，单词不认识，理解不到位。小编不禁想问：就真的就没办法了嘛。其实也不尽然，中文还是有一些不错的学习资料的，像周志华老师的西瓜书，李航老师的统计学习方法等等都是相当经典的学习资料。今天的主角LeeML-Notes也...
李宏毅老师《机器学习》课程笔记--合辑目录
宁萌Julie的博客
05-19 1436
合辑索引目录
机器学习2020台大李宏毅课程网站、视频以及PPT连接
zhengyangwill的博客
05-03 1943
课程内容：请访问李宏毅老师个人网站中的achine Learning (2020,Spring)连接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html 视频教学：请访问B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1eE411T7BS?from=search&seid=1457798134204699...
李宏毅 机器学习(2017)学习笔记——1-回归
qq_42249031的博客
04-28 740
1. Regression（回归） 回归（Regression）的思想可以用来解决生活中的很多问题。例如股票预测系统——输入历史股票走势，输出今天的股票指数、无人汽车——输入汽车传感器数据，输出方向盘角度、推荐系统——输入使用者和商品的数据，输出购买的可能性。 2. 回归的应用——预测宝可梦的CP值 任务：根据宝可梦的相关属性预测宝可梦的战斗力 步骤一：模型（Model） 函数集就是所谓的模型，函数的输入是宝可梦的特征x，输出是宝可梦的CP值y。 ...
【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN
01-06
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression） 【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？ 【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent 【李宏毅机器学习笔记】4、Classification 【李宏毅机器学习笔记】5、...
【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagation）
01-06
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression） 【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？ 【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent 【李宏毅机器学习笔记】4、Classification 【李宏毅机器学习笔记】5、...
李宏毅机器学习全套资料
08-31
《李宏毅机器学习全套资料》是一份全面深入的机器学习教育资源，主要涵盖了教学演示文稿、作业解决方案以及详尽的课程内容。这份资源对于想要深入理解和掌握机器学习这一领域的学习者来说，无疑是一份宝贵的参考资料...
李宏毅机器学习课程2019目录翻译
qq_33286988的博客
11-07 625
视频地址 P1 ML Lecture0 机器学习介绍 P2 ML Lecture1 逻辑回归案例学习 P3 ML Lecture1 逻辑回归的例子 P4 ML Lecture2 误差从哪来 P5 ML Lecture3-1 梯度下降 P6 ML Lecture3-2 梯度下降（以AOE为例） P7 ML Lecture3-2 梯度下降（以Minecra...
李宏毅-机器学习(视频2017完整)
10-09
这是台湾李宏毅的机器学习视频，是2017年秋季的。包含完整视频PDF格式的PPT。想赚点积分能够去下载一些资源，所以各位请见谅。内是网盘下载地址。
研0学习笔记 | 李宏毅机器学习（2017）- 1
weixin_45377362的博客
04-12 310
李宏毅机器学习（2017）学习笔记1
李宏毅《机器学习（2017版）》课程笔记及心得 第1篇——Introduction of ML
jackjia1994的博客
05-12 3955
1.首先，机器学习是什么？机器学习，就是“根据所给数据，寻找一个函数，给出适当输出”。通过这个函数，我们可以给它一个输入，得到理想的、正确的输出。我们通常需要给它数据，训练一个机器的学习能力。例如：Speech Recognition就是我们给它一段音频，它给我们识别，输出这个音频说的内容是什么。2.机器学习的大致步骤：机器学习，虽然分为很多种，但大致都有三个步骤：1）确定Model：Model就...
B站：李宏毅2020机器学习笔记 1 —— 介绍+目录
共同进步
04-11 1017
李宏毅课程网页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2020-spring.php
机器学习 - 李宏毅笔记
weixin_42010722的博客
01-14 1416
李宏毅机器学习笔记1.机器学习简介1.1 机器学习项目流程1.1.1 找到未知函数1.1.2 定义训练损失函数1.1.3 优化2.机器学习攻略指南（实现一个好的模型）2.1 判断训练集loss过大还是过小2.1.1 如果train loss过大，如何判断是model bias还是optimize issue2.1.2 model bias解决方法2.1.3 Optimization issue解决方法2.1.4 Optimization优化器训练技巧：Batch与Momentum2.2 判断测试集loss过
李宏毅机器学习完整笔记
Lakinlv的博客
08-08 3292
《李宏毅机器学习完整笔记》发布，笔记+视频+代码一应俱全！
台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (7)Introduction of Deep Learning
Allenlzcoder的博客
01-09 980
台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (6)Introduction of Deep Learning最近几年，deep learning发展的越来越快，其应用也越来越广。但深度学习的发展并非是一帆风顺的。 简单了解深度学习的历史后，再看一下做深度学习的步骤。很简单，就像是把大象放进冰箱里一样简单。共分为3步。Step 1:Neural NetworkStep\
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9、【李宏毅机器学习（2017）】Tips for Deep Learning（深度学习优化）
Jimmyzqb的博客
08-29 4107
在上一篇博客中介绍了Keras，并使用Keras训练数据进行预测，得到的效果并不理想，接下来将以此为基础优化模型，提高预测的精度。 目录 误差分析 模型误差原因分析 模型优化方案 New activation function Vanishing Gradient Problem ReLU Maxout Maxout介绍 Maxiout方法的训练 Adaptive Lear...
深度解读李宏毅机器学习笔记要点
从给定的信息来看，这份文档文件的标题为“李宏毅机器学习笔记”，这表明文档的主要内容是关于机器学习方面的知识，且可能与李宏毅教授有关。李宏毅是一位在人工智能、机器学习领域有一定研究和教学经验的学者，因此...
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