YOLOv3网络改进(二)（未完）

参考：

https://www.zhihu.com/question/308366100

https://www.pythonheidong.com/blog/article/409533/

1、根据自己的数据集重新计算anchor值

官网或者AlexeyAB的yolov3.cfg中，都是是3个检测尺度共9个anchors，但是不同数据库的anchors值不一样，如果只用默认的anchor值，会造成检测框不精确，所以对于自训练模型来说，根据自身数据集或者网络的特征尺度的修改情况，来修改anchor值。

anchor值是使用k-means聚类算法计算所得。

通过查阅相关资料，有2种python脚本可以实现。只是我还没有运行，不知道效果。先把链接贴上。（证实后再来反馈）

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42880443/article/details/81953158

https://github.com/PaulChongPeng/darknet/tree/master/tools

 

https://blog.youkuaiyun.com/andeyeluguo/article/details/89230914

https://github.com/lars76/kmeans-anchor-boxes