canvas.save() canvas.restore() 作用

本文介绍了在使用Canvas绘图时如何通过save()和restore()方法来避免缩放、旋转等操作影响到其他元素。通过对比两个代码片段展示了如何正确地保存和恢复画布状态。

暂时先看此博客,待以后再研究
这里canvas.save();和canvas.restore();是两个相互匹配出现的,作用是用来保存画布的状态和取出保存的状态的。这里稍微解释一下,
当我们对画布进行旋转,缩放,平移等操作的时候其实我们是想对特定的元素进行操作,比如图片,一个矩形等,但是当你用canvas的方法来进行这些操作的时候,其实是对整个画布进行了操作,那么之后在画布上的元素都会受到影响,所以我们在操作之前调用canvas.save()来保存画布当前的状态,当操作之后取出之前保存过的状态,这样就不会对其他的元素进行影响
对于 canvas.save();和canvas.restore(); 还有不少人不懂,OK、我再补充点:

//代码段1:
    public void draw() {   
      Canvas canvas = sfh.lockCanvas();    
      canvas.drawColor(Color.BLACK);  
      canvas.drawBitmap(bmp1, 0,0,paint);  
      canvas.save();   
      canvas.scale(5f, 5f);  
      canvas.restore();   
      canvas.drawBitmap(bmp2, 0,0,paint);  
      sfh.unlockCanvasAndPost(canvas);    
    }  
//代码段2:
    public void draw() {   
      Canvas canvas = sfh.lockCanvas();    
      canvas.drawColor(Color.BLACK);  
      canvas.drawBitmap(bmp1, 0,0,paint);  
      canvas.scale(5f, 5f);  
      canvas.drawBitmap(bmp2, 0,0,paint);  
      sfh.unlockCanvasAndPost(canvas);    
    }  

上面这两个代码片段中我们都假设有两张图片bmp1和bmp2,并且都画在画布上!
那么代码段1和代码段2的不同:
代码段1中我们进行画布缩放的之前保存了画布状态,做了缩放操作之后又取出之前保存的状态,这样做是为了保证bmp2正常画出来不受到缩放的影响!
代码段2里,画了bmp1后就执行了缩放操作,并且没有保存状态!紧接着画了bmp2,那么bmp2也会一样受到缩放的影响!!
所以我们如果单独处理一张图片的时候,而且不想影响其他部分的绘制,那么应该如下来做:

  Canvas canvas = sfh.lockCanvas();    
        canvas.drawColor(Color.BLACK);  
        canvas.drawBitmap(bmp1, 0,0,paint);  
        canvas.save();   
        canvas.scale(5f, 5f);  
        canvas.drawBitmap(bmp2, 0,0,paint);  
        canvas.restore();   
        sfh.unlockCanvasAndPost(canvas);    
      }
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值