canvas.save() canvas.restore() 作用

本文介绍了在使用Canvas绘图时如何通过save()和restore()方法来避免缩放、旋转等操作影响到其他元素。通过对比两个代码片段展示了如何正确地保存和恢复画布状态。

暂时先看此博客,待以后再研究
这里canvas.save();和canvas.restore();是两个相互匹配出现的,作用是用来保存画布的状态和取出保存的状态的。这里稍微解释一下,
当我们对画布进行旋转,缩放,平移等操作的时候其实我们是想对特定的元素进行操作,比如图片,一个矩形等,但是当你用canvas的方法来进行这些操作的时候,其实是对整个画布进行了操作,那么之后在画布上的元素都会受到影响,所以我们在操作之前调用canvas.save()来保存画布当前的状态,当操作之后取出之前保存过的状态,这样就不会对其他的元素进行影响
对于 canvas.save();和canvas.restore(); 还有不少人不懂,OK、我再补充点:

//代码段1:
    public void draw() {   
      Canvas canvas = sfh.lockCanvas();    
      canvas.drawColor(Color.BLACK);  
      canvas.drawBitmap(bmp1, 0,0,paint);  
      canvas.save();   
      canvas.scale(5f, 5f);  
      canvas.restore();   
      canvas.drawBitmap(bmp2, 0,0,paint);  
      sfh.unlockCanvasAndPost(canvas);    
    }  
//代码段2:
    public void draw() {   
      Canvas canvas = sfh.lockCanvas();    
      canvas.drawColor(Color.BLACK);  
      canvas.drawBitmap(bmp1, 0,0,paint);  
      canvas.scale(5f, 5f);  
      canvas.drawBitmap(bmp2, 0,0,paint);  
      sfh.unlockCanvasAndPost(canvas);    
    }  

上面这两个代码片段中我们都假设有两张图片bmp1和bmp2,并且都画在画布上!
那么代码段1和代码段2的不同:
代码段1中我们进行画布缩放的之前保存了画布状态,做了缩放操作之后又取出之前保存的状态,这样做是为了保证bmp2正常画出来不受到缩放的影响!
代码段2里,画了bmp1后就执行了缩放操作,并且没有保存状态!紧接着画了bmp2,那么bmp2也会一样受到缩放的影响!!
所以我们如果单独处理一张图片的时候,而且不想影响其他部分的绘制,那么应该如下来做:

  Canvas canvas = sfh.lockCanvas();    
        canvas.drawColor(Color.BLACK);  
        canvas.drawBitmap(bmp1, 0,0,paint);  
        canvas.save();   
        canvas.scale(5f, 5f);  
        canvas.drawBitmap(bmp2, 0,0,paint);  
        canvas.restore();   
        sfh.unlockCanvasAndPost(canvas);    
      }
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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