xudonglovedandan的博客

WOE和IV理论1.WOEWOE的全称是“Weight of Evidence”，即证据权重。WOE是对原始自变量的一种编码形式，计算公式如下：其中，pyi是这个组中响应客户（风险模型中，对应的是违约客户，总之，指的是模型中预测变量取值为“是”或者说1的个体）占所有样本中所有响应客户的比例，pni是这个组中未响应客户占样本中所有未响应客户的比例，#yi是这个组中响应客户的数量，#ni是这个...

1.分箱分箱操作就是将连续变量离散化2.分箱的优点1.离散化后的特征对异常数据不敏感2.离散化可以进行特征交叉，提升特征表达能力3.特征离散化后，起到了简化了逻辑回归模型的作用，降低了模型过拟合的风险4.离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代3.分箱的常见方法1.无监督分箱：等频分箱，等距分箱和聚类分箱2.有监督分箱：best-ks分箱和卡方分箱4.卡方分箱基本思想...

Python实现等额本息1.等额本息等额本息下，每个月还款的本金+利息的总额是相等的，或者说，用户还款时只知道每个月还款额相等，并不关心还了多少本金和利息。这种还款方式同样适用于收入稳定的人群。假设每期本金设为P1，P2，P3…Pn；每个分期的天数为D1，D2，D3…Dn；每期本息总额为A，本金总额为Psum，日利率为R。根据等额本息的规则，可以得到如下公式：每一期次的本金和利息：A =...