xudong0612-优快云博客

原创互联网广告行业窥探和基础知识总结

好久没有po文了，心里一直惦记着定期写一些分享可又总是因为懒耽搁了，现在正好借着马上就要工作这个机会准备把博客再次捡起来，希望能够真正坚持下来。一年多来发生了很多变化，博客的内容和方向有了很大的变化：1. 经过挺慎重的考虑，我转型做PM了，这个决定加学习过程大概花了半年，做PM可能是目前最好的选择了；2. 经过半年的准备，顺利找到了PM的实习，现在在腾讯哦买噶（Online M

2014-08-05 20:31:53 5527

翻译强化学习（reinforcement learning）教程

前一阵研究强化学习，发现中文的资料非常少，实例就更少。于是翻译一篇q学习算法的教程，供需要的人学习。原文链接：http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm正文：Q学习算法是一种用来解决马尔可夫决策过程中最优化问题的方法。Q学习算法最大的特点是它具有选择瞬时奖励和延迟奖励的能力。在每一步中，agent通过观察状态

2013-07-11 22:15:10 34644

转载递归和迭代的区别

本文转自：递归和迭代的区别递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己.一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型的复杂的问题转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来解决,可以极大的减少代码量.递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合.使用递归要注意的有两点:1)递归就是在过程或函数里面调用自身;2)在使

2013-05-26 18:35:28 1208

原创深度学习总结

最近一时兴起打算研究下深度学习，这个名词近来很火，貌似成为了人工智能领域一根新的稻草。经过几天的查资料和看论文，已经初步有了第一印象，闲话少说，结合一些资料，进入正题。深度学习的起源深度学习（Deep Learning）是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习是相对于简

2013-05-21 23:14:48 33929 3

大约一个月前申请了阿里巴巴2013研发工程师的实习生，申请时发现淘宝账号被盗了，折腾来折腾去最后在保证帐号已经安全的情况下，让它自生自灭了。。半个月前接到hr的电话，参加了第一批笔试，笔试内容涵盖语言基础、操作系统、数据结构、算法等（题目分、分析：http://www.cr173.com/html/20299_1.html），题目不是很难，但是由于缺乏训练和对时间掌握不好，自以为效果不好，结果昨天

2013-05-20 19:13:27 10671 1

转载 K Nearest Neighbor 算法

本文原创作者陈皓（@左耳朵耗子），文章来源酷壳(www.coolshell.cn)，原文链接：http://coolshell.cn/articles/7779.html 本文版权归作者所有。K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。K

2012-08-17 16:40:21 1789

转载 K-Means 算法

本文原创作者陈皓（@左耳朵耗子），文章来源酷壳(www.coolshell.cn)，原文链接：http://coolshell.cn/articles/7779.html 本文版权归作者所有。最近在学习一些数据挖掘的算法，看到了这个算法，也许这个算法对你来说很简单，但对我来说，我是一个初学者，我在网上翻看了很多资料，发现中文社区没有把这个问题讲得很全面很清楚的文章，所以，把我的学习

2012-08-17 16:27:06 2642

原创完美安装运行Xcelsius 2008 SP3解决方案

本文参考了以下两篇博客的内容：http://blog.sina.com.cn/s/blog_62a61be701015cih.htmlhttp://blog.youkuaiyun.com/elifefly/article/details/6422034介绍：Xcelsius是全球领先的商务智能软件商Business Objects的最新产品，即“水晶报表”。利用该软件可以使静态的excel

2012-07-29 19:55:31 5141 1

转载推荐系统的循序进阶读物（从入门到精通）

推荐系统-从入门到精通为了方便大家从理论到实践，从入门到精通，循序渐进系统地理解和掌握推荐系统相关知识。特做了个读物清单。大家可以按此表阅读，也欢迎提出意见和指出未标明的经典文献以丰富各学科需求（为避免初学者疲于奔命，每个方向只推荐几篇经典文献）。1. 中文综述(了解概念-入门篇)a) 个性化推荐系统的研究进展b) 个性化推荐系统评价方法综述2. 英文综述(了解概念-进阶篇

2012-03-27 20:10:44 1486

原创北京实训小结（1）

从3月1日至北京昌平中软实训基地实训至今，转眼已过了三周的时间。三周以来，共写了两个小软件，一是基于winform的即时通讯程序，另一个是基于B/S模式的会议室在线预定系统。一、即时通讯聊天的实现以前做Socket编程较少，现在终于有机会编写一个类QQ的小程序。最终实现了聊天室的群聊功能，二人之间点对点的私聊功能以及在线用户列表的实时更新功能（三天实现时间太

2012-03-24 12:16:18 1901

原创 ASP.NET MVC2, MVC3 & VS2010学习

2.28毕业设计出了bug，没办法，现在看来是要重做了。唯一安慰自己的是借这个机会学习下.net下的MVC吧。VS2010快捷键总结：（说来惭愧，搞.NET的我知道的快捷键竟然还不如知道Eclipse的快捷键多。）整理web页面格式：Ctrl + E, Ctrl + D.build solution: Ctrl + Shift + B.在controller的方法中进入对应

2012-02-28 21:36:26 2659

原创 11年7月以来做过的

从确定去复旦那天起，每天就开始阅读大量的文献，做大量的工作，每天都过得非常充实。因此，我觉得有必要详细记录下从去年7月份以来读过的，论文、书籍、小说，看过的电影，走过的地方，现在正在读的以及计划今年上半年要读的，以后每年写总结时也可以让我看到一年真正的成长。论文+书籍：[1] Collaborative user modeling for enhanced conten

2012-02-19 08:30:12 1744

原创 ubuntu下输入adb devices出现???????????? no permissions 解决方法解决方案

在ubuntu下第一次连接android手机执行adb devices命令会出现如下提示：List of devices attached???????????? no permissions进入DDMS中，设备名称也显示为？？？无法查看手机的进程。所以就需要对手机进行驱动，步骤如下：1.执行lsusb命令，会出现所有usb设备的列表Bus 001 Device 001:

2012-01-11 17:37:58 2957

转载研究生自我培养的几种模式

本文转自科学网：《研究生自我培养的几种模式》研究生（硕士和博士）的质量是一个极其重要的问题，不仅关乎国家的研究水平和实力，也影响着个人的发展和未来。我们的研究生培养基本上可以说是导师负责制，所以很多人就理所当然把目光放在导师身上，比如朱猛进《研究生培养的几种模式》一文。朱老师说得很好，但是实际上，导师是不靠谱的，当一个导师带了47个研究生，你还想他给你什么培养呢？完全靠导师来

2012-01-04 20:51:26 1416

原创我的2011

#2011年度个人总结#先从回答@左耳朵耗子提出的三个问题开始吧。每天我为什么而兴奋？简单的答案是梦想+年轻，因梦想而前行，因年轻而有资本实现梦想。快乐、奋斗、梦想交织在一起，这就是我对生命的定义。是什么驱动着我前行？更有意义的事，也许觉得现在做的事没有意义，也许是追求更有意义的事。现在的经历有没有让我有这种兴奋的感觉？说实话，最近这种兴奋感越来越少了，我认为是编程比较少的原因，不过最近

2012-01-03 23:18:07 1876

转载二〇一一，我的失败与伟大

原文作者：张胤（@张胤laji92454）原文链接：http://www.zhangyin53.com/boblog/read.php?337我坚持的，都值得坚持吗？我所相信的，就是真的吗？如果我敢追求，我就敢拥有吗？——《属于》@梁静茹　　为了保持故事的完整性，让我把日历先翻到2010年。C城，那是我出生并长大成人的城市，在那里我留下了人生前23年几乎全部的光阴。我爱C城，那是我

2011-12-30 22:57:40 9149

转载非常好的理解遗传算法的例子

本文转自http://blog.youkuaiyun.com/b2b160/article/details/4680853 原文出处未知遗传算法的手工模拟计算示例为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各个主要执行步骤。例：求下述二元函数的最大值： (1) 个体编码遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以

2011-12-26 11:10:06 1193

转载三个事和三个问题

本文转自coolshell，作者陈皓（@左耳朵耗子）转载请注明原作者！从9月份开始，是很多在校毕业生的择业时期，有很多很多朋友写邮件给我让我帮他们参考如何选择工作（对不起我无法在第一时间回信，因为实在是太多了，我那繁忙工作和生活都没办法让我能即时回复），并且还有一个已经工作了多年的技术很强的朋友因为跳槽没有跳好，也和我说了很多他的感受。从这个过程中让我有了很多感触和想法想和大家分享，本

2011-12-25 10:08:24 986

原创 TF-IDF算法简述

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法是信息检索技术中最重要也是最基础的算法之一，同时也常常在推荐系统中用于计算对象间的相似度。 TF-IDF算法用于衡量文档中各词汇的频繁程度，众所周知，出现越频繁的词越（可能）贴近文档的主题，利用TF-IDF算法，就可以帮助人们抓住文章的主题。TF-IDF算法的t基本思想是某个词（

2011-12-17 22:06:40 1293 1

原创学习记录

2011.12.15这两天状态不好，总是被乱七八糟的事情分心，白天的效率比较低。晚上花两个小时看了machine learning和关于android开发的公开课，即使没有翻译，发现基本可以听懂。继续努力~资料看得差不多了，毕业设计可以继续了~2011.12.17对公开课和看书的兴趣超过了干“正事”，这可不是个好兆头。。。2011.12.18状态有所好转，高效率一般都是以做

2011-12-15 22:28:33 1442

转载 [转]Stanford在线学习课程

本文来源：酷客（coolshell.cn）Stanford在线学习课程版权归原创作者陈皓（@左耳朵耗子）所有。（感谢网友“阿四”投递本文）有一个令人兴奋的消息，上次提到过Standford的在线公开课公开课AI(人工智能)，machine learning和data base。我注册并参与了其中的两个。觉得很有意思，也学到了不少东西。到现在我觉得和比如像以前的网络公开课相比，比较

2011-12-13 22:21:41 1316

原创推荐系统（Recommender System)的技术基础

推荐系统是通过分析用户属性、访问日志、反馈信息等对用户可能感兴趣的项进行预测。推荐系统在web2.0时代将有非常广泛的应用。推荐系统应用了多个领域的方法和技术，如人机对话（Human Computer Interaction)、信息检索(Information Retrieval)等。不过说到底，这些都是以数据挖掘（Data Mining）为基础的。数据挖掘

2011-12-12 17:52:31 5561 2

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