数据挖掘入门小知识

什么是数据挖掘

数据挖掘（Data Mining）又称为：数据中的知识发现（KDD），也就是通过数据清理，数据集成，数据选择，数据变换，数据挖掘，模式评估，知识表示等一系列步骤，对数据进行分类，聚类，发现其中的关系或者离群点，来发现新的知识，新的价值。

（一）数据类型

1）数据库数据

数据库系统，又称为数据库管理系统（DBMS），一种关系型数据库。有唯一的关键字标识来表示一个对象，每个对象有若干属性，又包括若干元组。

2）数据仓库数据

多个数据库数据加上不同的维度，组成了数据仓库。

3）数据库的事务

事务数据库中的每个记录都是一次事务，例如一次商品订单

4）其他数据

前1,2,3点都是结构化数据，还包含非结构化数据，例如音频，超文本，地图等

（二）数据挖掘的步骤

1）数据清理：消除噪声数据
2）数据集成：多种数据组合在一起
3）数据选择：选择相关数据
4）数据变换：汇总等操作将数据变换成适合挖掘的数据
5）数据挖掘：对数据进行
6）模式评估：根据某种模式来评估某种价值
7）知识表示：可视化表现

（三）数据挖掘模式

1）类和概念：特征化与区分