404. 左叶子之和()

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树

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该博客介绍了一种方法，通过递归修剪二叉搜索树来保留值位于指定范围L到R之间的节点。当根节点值在范围内时，保持左右子树；若值小于L，则舍弃左子树；若值大于R，则舍弃右子树。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

示例 1:

输入: 
    1
   / \
  0   2

  L = 1
  R = 2

输出: 
    1
      \
       2
示例 2:

输入: 
    3
   / \
  0   4
   \
    2
   /
  1

  L = 1
  R = 3

输出: 
      3
     / 
   2   
  /
 1

class Solution {

    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int L, int R) {
        if(root == null)
            return null;
        if(root.val < L){
            root = trimBST(root.right,L,R);
        }else if(root.val > R){
            root = trimBST(root.left,L,R);
        }else{
            root.left = trimBST(root.left,L,R);
            root.right = trimBST(root.right,L,R);
        }
        return root;
    }
}

当root的值位于L和R之间，则递归修剪其左右子树，返回root。
当root的值小于L，则其左子树的值都小于L，抛弃左子树，返回修剪过的右子树。
当root的值大于R，则其右子树的值都大于R，抛弃右子树，返回修剪过的左子树。

class Solution {

    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int L, int R) {
        if(root == null)
            return null;
        if(root.val < L){
            return trimBST(root.right,L,R);
        }else if(root.val > R){
            return trimBST(root.left,L,R);
        }else{
            root.left = trimBST(root.left,L,R);
            root.right = trimBST(root.right,L,R);
        }
        return root;
    }
}