问题:二分查找、二分查找与快速排序、二分查找与双指针
1、最简单的二分查找代码(查找等于key的元素):
#include <iostream>
using namespace std;
int binary_search(int arr[],int n,int key);
int main()
{
int arr[] = {0,1,2,2,2,5,6};
int res = binary_search(arr,7,2);
cout << res <<endl;
return 0;
}
int binary_search(int arr[],int n,int key)
{
int i = 0,j = n - 1;
while(i < j)
{
int mid = (i + j) / 2;
if(arr[mid] > key)
j = mid - 1;
else if(arr[mid] < key)
i = mid + 1;
else
return mid;
}
return -1;
}
再次补充:感觉下面的几个做法是正确的,但是思考是不正确的,更加理性的方法,是判断arr[mid] == key
时,下一步该怎么走!
注意:
(1)当while条件是(i < j)的时候,最后i和j指针会指向同一个元素!
当while的条件是(i <= j)的时候,(若一直运行的话)最后j指针会在i指针的左边一位,j + 1 = i
!这时候对i和j的不同返回可以得到不同的结果!
(2)下面的两个if判断把“>”、“<”、“=”的判断是分开的!如果大于key,那么肯定在数组的左半部分j = mid - 1;
;如果小于key,肯定在元素的右半部分i = mid + 1;
;如果等于k,再次进行不同的操作可以得到不同的结果!若返回那么就是本题!
2、查找第一个小于key的元素:
/** 查找最后一个小于key的元素*/
public static int binarySearch1(int[] arr,int key){
int i = 0,j = arr.length - 1;
while(i <= j)
{
int mid = (i + j) / 2;
if(arr[mid] >= key)
j = mid - 1;
else if(arr[mid] < key)
i = mid + 1;
}
return j;
}
注意:
(1)在这种情况下,while中的条件必须是i <= j
,这样再结合j在i的左边的特点,j值肯定就是第一个小于key的元素!
(2)“=” 放在了大于号的那一侧,因为要求第一个小于key的数,肯定会在key左边!
当然你通过while( i < j),然后返回相对应的i - 1应该也是可以的!具体和下面进行对比!
补充:因为要找的是小于它的数,所以最后一步肯定是arr[mid] < key
,移动i = mid + 1;
3、查找第一个等于key的元素:
/**查找第一个等于key的元素*/
public static int binarySearch6(int[] arr,int key){
int i = 0,j = arr.length - 1;
while(i < j)
{
int mid = (i + j) / 2;
if(arr[mid] >= key)
j = mid - 1;
else if(arr[mid] < key)
i = mid + 1;
}
return i;
}
注意:
(1)同上,“=”放在大于号的一侧;
(2)while中的条件是i < j,所以最后i和j会指向同一个值,即第一个等于key的数!
4、查找第一个大于等于key的元素:
/**查找第一个大于等于key的元素*/
public static int binarySearch2(int[] arr,int key){
int i = 0,j = arr.length - 1;
while(i <= j)
{
int mid = (i + j) / 2;
if(arr[mid] > key)
j = mid - 1;
else if(arr[mid] <= key)
i = mid + 1;
}
return i;
}
注:
(1)while中的条件
(2)等于号的位置
5、查找最后一个等于key的元素:
/**查找最后一个等于key的元素*/
public static int binarySearch5(int[] arr,int key){
int i = 0,j = arr.length - 1;
while(i < j)
{
int mid = (i + j) / 2;
if(arr[mid] > key)
j = mid - 1;
else if(arr[mid] <= key)
i = mid + 1;
}
return i;
}