排序again(冒泡、选择、插入)

本文详细介绍了三种基本排序算法:冒泡排序、选择排序和插入排序。包括每种算法的具体实现方式及注意事项,帮助读者深入理解这些排序算法的工作原理。

1、冒泡排序:
(1)

    public void sortIntegers(int[] A) {
        // write your code here
        //冒泡  大的往后放
        int len = A.length;
        for(int i=0;i<len-1;i++)
            for(int j=0;j<len-i-1;j++){
                if(A[j] > A[j+1]){
                    int tmp = A[j];
                    A[j] = A[j+1];
                    A[j+1] = tmp;
                }
            }
    }

Note:第二个for循环中是len-i-1。

或者
(2)

public void sortIntegers(int[] A) {
        // write your code here
        //冒泡  小的往前放
        int len = A.length;
        for(int i=0;i<len-1;i++)
            //i最小为0,j>0即j最小为1,j-1不会越界
            for(int j=len-1;j>i;j--){
                if(A[j] < A[j-1]){
                    int tmp = A[j];
                    A[j] = A[j-1];
                    A[j-1] = tmp;
                }
            }
    }

若i = len - 1的时候,j > i 也就是j > len - 1,而j的初值是len-1,因此肯定不会成立,所以第一个for循环还是i < len - 1,即i取不取len-1都无所谓。同理,上面的那个也是!以后还是常用后面这一种,减少数组越界的问题。
(3)稍微优化一下:

    public void sortIntegers(int[] A) {
        // write your code here
        //冒泡
        int len = A.length;
        boolean flag;
        for(int i=0;i<len;i++){
            flag = true;
            for(int j=len-1;j>i;j--){
                if(A[j] < A[j-1]){
                    int tmp = A[j];
                    A[j] = A[j-1];
                    A[j-1] = tmp;
                    flag = false;
                }
            }
            if(flag)//没有交换
                break;

        }
    }

(4)选择排序

public void sortIntegers(int[] A) {
        // write your code here
        //选择  
        int len = A.length;
        for(int i=0;i<len-1;i++){
            for(int j=i+1;j<len;j++)//j的初值,i和i+1其实都对。
                if(A[i] > A[j]){
                    int tmp  = A[j];
                    A[j] = A[i];
                    A[i] = tmp;
                }
        }
    }

选择最小的放到第1个位置,第二小的放在第二个位置。
外层循环其实只要进行n-1次就可以了,因为n-1个最小位置确定了,那么所有的n个也都确定了。在这里我用的是A[i]的值进行比较,其实记录下标值也是可以的,两种方法实现的目的是一样的。
(5)插入排序

public void sortIntegers(int[] A) {
        // write your code here
        //插入 
        int len = A.length;
        for(int i=1;i<len;i++){//从第一个和第零个开始比较
           if(A[i] < A[i-1]){
               for(int j=i;j>0;j--){
                   if(A[j] < A[j-1]){
                        int tmp = A[j];
                        A[j] = A[j-1];
                        A[j-1] = tmp;    
                   }                
               }
           }
        }
    }

假设第一个元素是默认排好序的。前面是已经排好序的部分。后面的这个元素从最后一个开始比较,如果比前面这个数小,交换继续和更前面的数比较;如果比前面的数大了,就不再交换,结束了。
Note:插入是从第二个数开始的,假设第一个是排好序的。
这是真正的第一次全面的写这三个排序,之前都是知道思路,或者看看代码,没把基本的排序放在心上。

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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