OSM下载上海市路网数据

最新推荐文章于 2023-09-14 14:15:51 发布
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OpenStreetMap获取城市路网数据
winner_looser的博客
12-05 5221
参考： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40992982/article/details/100174266 https://bbs.youkuaiyun.com/topics/390989894 目录 OpenStreetMap获取城市ID 根据城市ID获取路网数据 安装ArcGIS Editor for OpenStreetMap插件 将OSM数据转为shp数据 1...
上海地图矢量文件
03-19
用于gis空间分析，上海市行政区划shp文件，主要包括行政区，街道，河流 ，土地利用数据
arcgis 上海路网数据shp格式.rar
11-28
上海市路网数据，内容很详细。分了好几个等级。解压完200MB亲测好用，大家快来下载吧，挺不错的一个资源哦！！
【城市路网数据】-上海.zip
04-26
【城市路网数据】-上海.zip
OSM下载上海市道路地图，并在QGIS显示
Reon的博客
12-12 1万+
下载地图 下载一个城市的地图，可以在OSM官网（http://www.openstreetmap.org/）中利用矩形选择工具下载，但此种方法较为麻烦，可能会得到一些多余的数据，此处通过Overpass（http://www.overpass-api.de/query_form.html）下载。 1. 访问（http://www.overpass-api.de/query_form.html）...
【数据分享】上海市道路中心线数据（无需转发\单线\shp格式）
weixin_63042008的博客
09-14 913
【数据分享】上海市道路中心线数据（无需转发\单线\shp格式）
上海市道路数据最新分级精确到乡道矢量数据.rar
06-27
共16种道路数据类型丰富，既有重复也有相互补充，...osm来源道路（railways【铁路、轻轨、窄轨、地跌、有轨电车等】、roads【主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等】 最新分级精确到乡道矢量数据
上海市各等级道路矢量数据集分层分类含名称含国道省道县道乡道地铁高速公路等shp格式
02-10
首先，标题和描述提到的“上海市各等级道路矢量数据集”是GIS领域的核心元素之一。矢量数据集是一种以点、线、面等形式表示地理实体的数据结构，它可以精确地记录道路的几何形状、长度、方向以及属性信息，如道路...
SUMO仿真+上海市高架OSM+适合于SUMO初学者
01-11
在这个名为“SUMO仿真+上海市高架OSM+适合于SUMO初学者”的练习中，我们将深入探讨如何利用SUMO进行交通模拟，特别是在处理上海市高架道路数据方面。 首先，OSM（OpenStreetMap）是全球最大的开放地图项目，提供...
最新上海市 卫星影像图 街景平面图 路网矢量图
04-24
OSM（OpenStreetMap）是全球最大的开放源代码地图项目，它的矢量矩形文件可能包含了上海市的详细路网数据。这些数据可以用于导航软件、交通流量分析、城市规划等多个场景。通过更新至2022年的数据，我们可以获得最新...
上海各级道路矢量图.rar
11-28
上海各级道路，街道，高速公路，国道矢量图，shp文件格式，坐标系WGS-1984，另外附送上海城市各区县面要素矢量图。亲测好用，大家快来下载吧，挺不错的一个资源哦！！
上海行政区、人口和道路的gis数据.zip
11-25
用于博客python数据分析实战中餐馆选址中的数据支撑，包含了上海市行政区、人口和城市道路三个gis数据，可以直接加载
【SHP文件-2022.07】上海市行政区划（市、区县）+道路网+公路网
07-28
上海行政区划边界，以及道路网和铁路网shp文件，可用于GIS分析
2021年上海市最新最全路网、水网、建筑、土地利用矢量数据+行政区划边界+shp数据+wgs84坐标
05-24
2021年上海市最新最全路网、水网、建筑、土地利用矢量数据+行政区划边界+shp数据+wgs84坐标
OSM路网下载步骤
yadhbasjkdscb的博客
06-07 1242
https://blog.youkuaiyun.com/ChineseBread/article/details/105610963
下载OSM地图数据
热门推荐
lishuai_guo的博客
10-10 4万+
OSM数据有几种下载方式：1）直接通过wget下载； 2）通过官网直接导出指定区域； 3）通过QGIS下载指定区域 1.通过wget下载数据 进入http://download.geofabrik.de/， 可以按照自己的需求下载不同国家不同区域的数据。本文提供了一下几个例子 全球数据下载： wget -c http://planet.openstreetmap.org/pbf/plane...
关于OSM数据的使用与下载
DanielSmith
07-11 3054
## 关于OSM数据的使用与下载 osm数据也成为open street map数据，作为一种公开的地理信息数据，对于一些地质城市研究很有帮助；
2022年10月全国路网数据（新增563205条道路）
chenxu0136的博客
10-12 5800
今天分享一份全国范围的路网数据，数据来源是OSM，数据时间为2022年10月，较2022年5月的路网数据，新增563205条道路。
高德api爬取城市路网数据
最新发布
02-19
<think>嗯，用户问的是如何使用高德API爬取城市路网数据。首先，我需要确认高德API是否提供这样的数据。高德地图的API通常用于地理编码、路径规划、POI搜索等功能，但路网数据可能涉及更底层的矢量数据，比如道路的几何形状、连接关系等。可能用户需要的是道路的矢量数据，而不仅仅是图片或导航信息。 接下来，我得回忆一下高德开放平台的相关文档。高德确实有Web服务API和地图JS API，但路网数据可能不是直接提供的。通常，这类数据可能属于高德的地图底图数据，受版权保护，不能直接通过API获取。不过，用户可能想通过某些方法间接获取，比如通过路径规划API获取道路节点，或者通过地图切片解析矢量数据，但这样做可能违反高德的服务条款。 然后，我需要考虑用户可能的实际需求。用户可能是做学术研究、城市规划或者交通分析，需要路网数据来进行分析。这时候，正确的方法是引导用户使用合法途径获取数据，比如申请高德的商业授权，或者使用开源数据源，比如OpenStreetMap。如果用户确实需要使用高德的数据，可能需要联系高德进行商务合作，获取相应的权限。 另外，要提醒用户注意法律风险。未经授权爬取高德的数据可能涉及侵权，尤其是大规模爬取，可能会被高德封禁API Key，甚至面临法律诉讼。因此，在回答时要强调合规性的重要性，并提供替代方案，比如使用OSM的数据，或者通过高德提供的标准API合理使用数据。 可能用户对API的具体服务不太了解，需要解释高德API的功能，比如路径规划API返回的路线信息，或者地图显示API中的道路绘制，但这些可能无法直接得到完整的路网矢量数据。如果需要路网数据，可能需要组合多个API的返回结果，或者解析地图切片，但这在技术上复杂且可能违规。 最后，总结出步骤：注册高德开发者账号，了解API文档，确认所需数据是否可用，合法获取数据，或者转向其他数据源。同时，强调遵守服务条款和法律，避免侵权问题。</think>获取城市路网数据通常需要合法授权，以下是关于使用高德API及相关信息的合规说明与建议： --- ### **1. 高德API的功能范围** 高德开放平台（[lbs.amap.com](https://lbs.amap.com)）提供的API主要用于： - **地理编码**：地址转坐标（经纬度） - **路径规划**：驾车、步行、骑行路线 - **POI搜索**：查询兴趣点（如商场、医院） - **地图显示**：通过SDK或JS API展示地图 - **交通态势**：实时路况信息 但**不直接提供矢量路网数据下载**（如道路的几何形状、拓扑关系等原始数据）。这类数据通常属于地图底图的核心内容，受版权保护。 --- ### **2. 合规获取路网数据的方法** #### **方案一：通过高德API间接获取** - **使用路径规划API** 通过设置多个起终点，请求路径规划结果，提取道路节点坐标。但此方法效率低，仅适合小范围研究。 ```python import requests url = "https://restapi.amap.com/v3/direction/driving" params = { "key": "你的高德API密钥", "origin": "起点经纬度", "destination": "终点经纬度" } response = requests.get(url, params=params).json() # 解析返回的路径坐标点 ``` - **使用地图JS API渲染** 通过高德地图JS API在前端绘制地图，结合可视化工具手动标注道路，但无法批量导出。 #### **方案二：申请商业授权** - 若需完整路网数据，需联系高德商务合作（企业或机构资质），签署授权协议并付费获取。 --- ### **3. 替代数据源推荐** 若仅需城市路网数据用于研究，建议使用**开源免费数据**： - **OpenStreetMap (OSM)** 提供全球矢量路网数据，支持通过API或工具（如`osmnx`库）下载： ```python import osmnx as ox city_roads = ox.graph_from_place("北京市", network_type='drive') ox.save_graph_shapefile(city_roads, filename="beijing_road") ``` - **政府开放数据平台** 部分城市（如上海、深圳）会公开道路数据，可通过地方政务平台查询。 --- ### **4. 法律与合规风险提示** - **高德数据版权**：未经授权爬取可能违反《高德开放平台服务协议》，导致API密钥封禁或法律追责。 - **数据使用范围**：即使通过API获取数据，也需遵守条款限制（如禁止商用、禁止存储原始数据）。 --- ### **总结建议** 1. **明确用途**：确认数据用途是否属于高德API允许的范围。 2. **合法途径**：优先使用OpenStreetMap等开源数据，或申请官方授权。 3. **技术合规**：若需小规模数据，可通过路径规划API按需请求，但需避免高频调用。 如需进一步帮助，建议查阅高德官方文档或咨询法律顾问。
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