本文介绍了一种基于深度学习的乳腺癌诊断识别方法，并提供了一个包含82名患者9109张乳腺肿瘤组织显微图像的数据集。该数据集涵盖了不同放大倍数的图像，适用于训练和验证乳腺癌识别模型。
- 1.基于深度学习乳腺癌诊断识别介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52833378
乳腺癌数据集下载地址：http://web.inf.ufpr.br/vri/databases/breast-cancer-histopathological-database-breakhis/
数据集是由82名患者的9109张乳腺肿瘤组织显微图像组成的，其中每组图像都由不同放大倍数（40X、100X、200X和400X）的图像组成，图片格式是PNG格式，包含3个RGB通道，单通道是8个比特位宽，每张图片分辨率是700x460。 - 2.构建女性乳房数据集可参考文章：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-26-3
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