mysql存储引擎

最新推荐文章于 2013-06-14 16:48:52 发布
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分类专栏： mysql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xubo_zhang/article/details/8204457
本文探讨了数据库存储类型（MYISAM与INNODB），并介绍了如何在主机崩溃或写操作被中断时修复受损的数据库表。通过使用myisamchk工具进行检测和修复，确保数据完整性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

MYISAM 存储数据分为三个文件：.frm 表结构信息  .MYD 表数据 .MYI 索引信息

主机crash，或者写操作被kill 可能会照成 表数据损坏

可以使用check table校验表和repair  table修复表

使用myisamchk工具进行检测或者修复


INNODB 存储文件有两个文件：.frm  .ibd(存放表和索引数据) 

支持事物，出现crash可以通过redo日志恢复事物

MySQL 存储引擎详解
微笑听雨
07-23 4194
MySQL 是一个关系数据库管理系统，它的一个显著特性是支持多种存储引擎。每种存储引擎都有其独特的功能、优点和限制。选择合适的存储引擎对于数据库性能、可靠性和可维护性至关重要。下面详细介绍几种常见的 MySQL 存储引擎，包括 InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、ARCHIVE 和 NDB。
如何选择合适的MySQL存储引擎
01-21
MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎： ◆ MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认...
MySQL存储引擎
12-14
MySQL存储引擎是数据库管理系统的核心组件，它决定了数据如何在数据库中存储、检索和管理。MySQL支持多种不同的存储引擎，每种都有其特定的功能和应用场景。本文将简要介绍几种常用的MySQL存储引擎，并讨论它们的...
mysql存储引擎（csdn）————程序.pdf
12-03
MySQL存储引擎是数据库管理系统的核心组件，它决定了数据如何被存储、检索和管理。在MySQL中，不同的存储引擎提供了不同的特性和功能，以适应各种应用场景。本文将深入探讨两种常见的存储引擎——InnoDB和MyISAM，并...
MySQL存储引擎解析及其应用场景与优化策略
最新发布
01-08
最后展望了MySQL存储引擎的未来发展趋势，探讨新技术对其发展的影响。 适合人群：数据库管理员、后端开发工程师、架构师和其他关注MySQL数据库管理和优化的技术人员。 使用场景及目标：适用于构建和维护MySQL数据库...
索引的好处与弊端
热门推荐
xubo_zhang的专栏
06-14 1万+
索引的优点： 1、索引能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 2、索引还有一个非常重要的用途，就是降低数据的排序成本。        每个索引中的索引数据都是按照索引键值进行排序后存放的，所以，当我们的query语句中包含排序分组操作的时候，如果我们的排序字段和索引字段刚好一致，MySQL Query Optimizer就会告诉mysqld在取得数据后不用排序了。       分组
Explain分析sql语句的性能
xubo_zhang的专栏
11-29 3461
EXPLAIN语法（获取SELECT相关信息） EXPLAIN tbl_name 或： EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options EXPLAIN 语句可以用作DESCRIBE 的一个同义词，或获得关于MySQL 如何执行SELECT 语句的信息： · EXPLAIN tbl_name 是DESCRIBE tbl_name
如果判断是否需要创建索引
xubo_zhang的专栏
06-14 2596
1、较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引. 2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件： 唯一性太差的字段：如状态字段，类型字段等。这些字段即使创建了单独的索引，MySQL Query Optimizer大多数也不会选择使用，如果什么时候      选择了这种索引，可能会带来极大的性能问题。由于索引字段中每个值都含有大量的记录，那么存储引擎在根据索引访问数据的时候会带来大
mysql索引的限制
xubo_zhang的专栏
06-14 912
1、myisam存储引擎长度总和不能超过1000字节 2、BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 3、MYSQL目前不支持函数索引 4、使用不等于的时间mysql无法使用索引 5、过滤字段使用了函数运算后，mysql无法使用索引 6、join语句中join条件字段类型不一致的时候无法使用索引 7、使用like操作的时候以通配符开始无法使用索引 8、使用非等值查询的时候无法使用Ha
join的实现原理与优化思路
xubo_zhang的专栏
04-16 909
join实现原理  mysql只有一种join算法，就是大名鼎鼎的Nested Loop Join Nested Loop Join实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与Join，则在通过之前连个表的join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复。
mysql数据类型
xubo_zhang的专栏
04-14 795
更小通常更好 一般来说，要试着使用能正确地存储和表示数据的最小类型。更小的数据类型通常更快，占用磁盘空间、内存、CPU缓存，需要的CPU周期更少。      但是要确保不会低估需要保存的值，在架构中的多个地方增加数据类型的范围是一件极其费时费立的工作，如果不能去顶需要的类型，就选择你认为不会超出范围的最小类型。    （如果系统不是非常繁忙或不会保存太多的数据，在或者还处于设计的早期，就可以
分解连接
xubo_zhang的专栏
04-21 713
1、分解连接    分解连接的好处，   1、可以提高缓存的效率。    2、对于MyIsam表来说，每个表的一个查询可以更有效利用表锁。因为查询会锁住单个表较短的时间。    3、在应用程序端进行连接，可以把不同的表放在不同的库中。    4 、可以减少多余行的访问。在应用程序进行连接意味着对每行数据只会访问一次，而连接从本质上说是非正则化的，它会反复地访问同一行数据。基于同样的原因，
mysql执行查询的过程
xubo_zhang的专栏
04-21 600
1、客户端将查询发送给mysql服务器 2、服务器检查查询缓存。如果找到了，就从缓存中饭后结果，否则进行下一步。 3、服务器解析，预处理和优化查询，生成执行计划 4、执行引擎调用存储引擎API执行查询 5、服务器将结果返回客户端。
innodb 锁的查看
xubo_zhang的专栏
11-21 550
show status like "innodb_row_lock"; Innodb_row_lock_current_waits  0                   当前正在等待坐定的数量 Innodb_row_lock_time                     490578    从系统启动到现在坐定总时间的长度（重要） Innodb_row_lock_time_a
安装mysql
xubo_zhang的专栏
06-05 530
1、rpm -qa|grep mysql mysql-libs-5.1.47-4.el6.x86_64 2、yum -y remove mysql-libs-5.1.47-4.el6.x86_64 3、rpm -ivh mysql-server.rpm  4、客户端  rpm -ivh MySQL-client-5.6.11-2.el6.x86_64.rpm  5、my
mysql query优化原则
xubo_zhang的专栏
11-22 468
1、优化更需要优化的query 2、定位优化对象的性能瓶颈 3、明确优化目标 4、从Explain入手 5、多使用profile 6、永远小结果集驱动大结果集 7、尽可能在索引中完成排序 8、只取出租金需要的Columns 9、仅仅使用最有效的过滤条件 10、尽可能避免复杂的Join和子查询 永远小结果集驱动大结果集 在mysql中的join，只有Nested Loo
mysqldump导出数据命令
xubo_zhang的专栏
11-29 426
mysqldump导出数据命令 导出數據库為dbname的表结构（其中用戶名為root,密码為dbpasswd,生成的脚本名為db.sql） mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 导出數據库為dbname某张表(test)结构 mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>
mysql Innodb与MyIsam的主要区别 不断完善中
xubo_zhang的专栏
11-28 415
Innodb与MyISAM的主要区别： 1、缓存机制 2、事物支持 3、锁的实现 4、数据存储方式的差异 缓存机制区别：Innodb不带可以缓存索引，还会缓存数据相关信息 可通过Innodb_buffer_pool_size设置 官方建议为物理内存的50%~80% show status like 'Innodb_buffer_pool_%'; 查看Innodb的B
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