Array、ArrayList、Vector、LinkedList

本文详细介绍了Java中的四种线性数据结构:Array、ArrayList、Vector和LinkedList的特点与应用场景。包括它们的线程安全性、内存分配方式及操作效率等方面的比较。

Array 、 ArrayList 、Vector 、 LinkedList 全部为  线性数据结构


Array :  固定大小的数组,需要内存的连续空间 ,不能扩容,无线程安全问题 。


ArrayList :   不固定大小的数据,初始化默认size=0,第一次插入的时候会增大defaultSize=10,后续每次加多少就扩充多大。 当然,删除的时候 ,size也会相应减小。

非线程安全 但是自身会有安全检测,  需要内存的连续空间  ,适合遍历查询,不适合插入和删除操作

当有多个线程进行更新操作的时候,会 抛出ConcurrentModificationException

JDK代码中,所有的add(), next(), previous(), remove(), set()方法都会先执行 checkForComodification()

final void checkForComodification() {
        if (modCount != expectedModCount)
        throw new ConcurrentModificationException();
    }
然后再执行操作之前,modCount++ ,  执行完了之后 expectedModCount=modCount 。

但是,如果2个线程恰好都同时绕过了checkForComodification() ,那么假定同时在执行add方法的时候,

2者同时扩容,但是很明显,理论上需要扩容2次的,结果只扩容了一次,且添加的时候,是在this.size之后进行添加,那么就会导致2者相互覆盖的问题 。

建议 : 多线程 千万不要用ArrayList ,请用Vector.


      

Vectory  :   线程安全的ArrayList,  在每一个add方法上面都加了Sychronized 。  初始化默认size=10,后续每次加多少就扩充多大。 当然,删除的时候 ,size也会相应减小。需要内存的连续空间  ,适合遍历查询,不适合插入和删除操作


LinkedList : 非线程安全 , 自身没有安全检测 。自身重写了add等方法 。多线程访问在断开某节点再连接新节点的时候,会在断开的节点重复连接,与预想不服,所以非线程安全。

不需要连续的内存空间  。适合  插入、删除,不适合遍历查询 。  初始化size=0 ,后续每次加多少SIZE就扩大多少 。









内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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