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最新推荐文章于 2025-04-05 13:23:17 发布

最新推荐文章于 2025-04-05 13:23:17 发布 · 463 阅读

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#BeautifulSoup

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本文介绍如何利用Python的BeautifulSoup库抓取指定博客网站的文章标题及链接，并通过实例演示了网页解析的基本流程，包括安装依赖库、发送HTTP请求、解析HTML文档、提取所需数据等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装

pip install beautifulsoup4

建议安装lxml，作为beautiful soup的内置解析器

对于windows，到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索下载并安装

pip3 install "lxml-3.6.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl"

核心方法

http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/

find(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

name对应tag名字，比如'div'

attrs对应tag的属性，比如id='myid'，对于class直接输入名字，不可使用class='xxx'，可以设置True和False来过滤tag是否拥有该属性

tag可以通过 . 运算符依次获取下一级的tag，e.g. tag.div.a

tag的内容可以通过string获取，属性可以通过get('attr_name')获取

代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

user_root_blog = 'http://xuanzhui.iteye.com/'

# 伪装一下
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.93 Safari/537.36'}

page_str = requests.get(user_root_blog, headers = headers).text

# 解析一下总共多少页
soup = BeautifulSoup(page_str, 'lxml')
# 分页数据的根节点
page_div = soup.find('div', 'pagination')

total_page = 1

if page_div:
	page_tags = page_div.find_all('a', False)
	page_arr = [int(page.string) for page in page_tags if page.string.isdigit()]

	if page_arr:
		total_page = max(page_arr)

print('total page:', total_page)


# 解析blog的函数
def parse_to_get_blogs(page_str):
	soup = BeautifulSoup(page_str, 'lxml')

	# 得到文章列表标题的所有节点
	title_tags = soup.find_all('div', 'blog_title')

	if not title_tags:
		return

	url_pref = user_root_blog[:-1]
	return [(url_pref + tag.h3.a.get('href'), tag.h3.a.string) for tag in title_tags]


blogs = parse_to_get_blogs(page_str)

# 如果没有文章
if not blogs:
	print("no valid titles")
	exit(0)

for i in range(2, total_page + 1):
	url = user_root_blog + '?page=' + str(i)
	print('parsing ', url)
	page_str = requests.get(url, headers=headers).text
	blogs.extend(parse_to_get_blogs(page_str))

with open('blogs.txt', 'w') as f:
	for tmp in blogs:
		f.write(tmp[0])
		f.write('\n')
		f.write(tmp[1])
		f.write('\n\n')