
深度学习实战
xuanweichangran
从事多年程序员开发工作,将自己的经验分享出来,希望可以帮助到大家。
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深度学习之迁移学习(打造自己的图像识别模型)
一、概论 迁移学习(打造自己的图像识别模型)其实就是利用已有的深度神经网络(VGG16,AlexNet , GoogLeNet等)进行简单的微调。一般有如下几种方式:只训练全连接层。 全部网络重新训练(使用已有参数/从头开始) 只训练部分网络。二、数据准备 原始的图片数据和标签需要转换成tfrecord格式的文件,tfrecord, 这是一种将图像数据和标...原创 2019-01-21 17:23:18 · 5183 阅读 · 2 评论 -
人脸识别之人脸检测算法
人脸识别的一般步骤:人脸检测->人脸对齐->人脸特征提取->(计算人脸的差值)三元组损失/中心损失->差值小于某一阈值则为同一个人,差值大于某一阈值则不是同一人。 本文将对每一个步骤的技术现状,进行分析,并尝试实现其中最优的几种技术。一、现有算法 1.非监督学习算法 2. 监督学习算...原创 2019-02-21 15:35:51 · 4198 阅读 · 0 评论