一、线性代数
1.1 标量、向量、矩阵和张量
标量:一个单独的数
向量:一列数,一维数组
矩阵:二维数组
张量:超过二维的数组
转置:以对角线为轴的镜像。
1.2 矩阵和向量相乘
矩阵乘法:两个矩阵A和B的矩阵乘积(matrix product)是第三个矩阵 C。为了使乘法定义良好,矩阵 A 的列数必须和矩阵 B 的行数相等。如果矩阵 A 的形状是 m × n,矩阵 B 的形状是 n × p,那么矩阵C 的形状是 m × p
点积:
1.3 单位矩阵和逆矩阵
单位矩阵:所有沿主对角线的元素都是 1,而所有其他位置的元素都是0,计作:
逆矩阵: