一文搞懂 Python 多线程threading

在Python3中，通过threading模块提供线程的功能。原来的thread模块已废弃。但是threading模块中有个Thread类（大写的T，类名），是模块中最主要的线程类，一定要分清楚了，千万不要搞混了。

threading模块提供了一些比较实用的方法或者属性，例如：

方法与属性	描述
current_thread()	返回当前线程
active_count()	返回当前活跃的线程数，1个主线程+n个子线程
get_ident()	返回当前线程
enumerate()	返回当前活动 Thread 对象列表
main_thread()	返回主 Thread 对象
settrace(func)	为所有线程设置一个 trace 函数
setprofile(func)	为所有线程设置一个 profile 函数
stack_size([size])	返回新创建线程栈大小；或为后续创建的线程设定栈大小为 size
TIMEOUT_MAX	Lock.acquire(), RLock.acquire(), Condition.wait() 允许的最大超时时间

threading模块包含下面的类：

• Thread：基本线程类
• Lock：互斥锁
• RLock：可重入锁，使单一进程再次获得已持有的锁(递归锁)
• Condition：条件锁，使得一个线程等待另一个线程满足特定条件，比如改变状态或某个值。
• Semaphore：信号锁。为线程间共享的有限资源提供一个”计数器”，如果没有可用资源则会被阻塞。
• Event：事件锁，任意数量的线程等待某个事件的发生，在该事件发生后所有线程被激活
• Timer：一种计时器
• Barrier：Python3.2新增的“阻碍”类，必须达到指定数量的线程后才可以继续执行。

1. 多线程

有两种方式来创建线程：一种是继承Thread类，并重写它的run()方法；另一种是在实例化threading.Thread对象的时候，将线程要执行的任务函数作为参数传入线程。

第一种方法：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name):
        # 注意：一定要显式的调用父类的初始化函数。
        super(MyThread, self).__init__(name=thread_name)

    def run(self):
        print("%s正在运行中......" % self.name)

if __name__ == '__main__':    
    for i in range(10):
        MyThread("thread-" + str(i)).start()

第二种方法：

import threading
import time

def show(arg):
    time.sleep(1)
    print('thread '+str(arg)+" running....")

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
        t.start()

对于Thread类，它的定义如下：