[Python3网络爬虫开发实战] Scrapy 对接 Selenium

Scrapy 对接 Selenium
Scrapy 抓取页面的方式和 requests 库类似,都是直接模拟 HTTP 请求,而 Scrapy 也不能抓取 JavaScript 动态渲染的页面。在前文中抓取 JavaScript 渲染的页面有两种方式。一种是分析 Ajax 请求,找到其对应的接口抓取,Scrapy 同样可以用此种方式抓取。另一种是直接用 Selenium 或 Splash 模拟浏览器进行抓取,我们不需要关心页面后台发生的请求,也不需要分析渲染过程,只需要关心页面最终结果即可,可见即可爬。那么,如果 Scrapy 可以对接 Selenium,那 Scrapy 就可以处理任何网站的抓取了。

  1. 本节目标
    本节我们来看看 Scrapy 框架如何对接 Selenium,以 PhantomJS 进行演示。我们依然抓取淘宝商品信息,抓取逻辑和前文中用 Selenium 抓取淘宝商品完全相同。

  2. 准备工作
    请确保 PhantomJS 和 MongoDB 已经安装好并可以正常运行,安装好 Scrapy、Selenium、PyMongo 库,安装方式可以参考第 1 章的安装说明。

  3. 新建项目
    首先新建项目,名为 scrapyseleniumtest,命令如下所示:

scrapy startproject scrapyseleniumtest

新建一个 Spider,命令如下所示:

scrapy genspider taobao www.taobao.com

修改 ROBOTSTXT_OBEY 为 False,如下所示:

ROBOTSTXT_OBEY = False
  1. 定义 Item
    首先定义 Item 对象,名为 ProductItem,代码如下所示:
from scrapy import Item, Field
 
class ProductItem(Item):
 
    collection = 'products'
    image = Field()
    price = Field()
    deal = Field()
    title = Field()
    shop = Field()
    location = Field()

这里我们定义了 6 个 Field,也就是 6 个字段,跟之前的案例完全相同。然后定义了一个 collection 属性,即此 Item 保存到 MongoDB 的 Collection 名称。

初步实现 Spider 的 start_requests() 方法,如下所示:

from scrapy import Request, Spider
from urllib.parse import quote
from scrapyseleniumtest.items import ProductItem
 
class TaobaoSpider(Spider):
    name = 'taobao'
    allowed_domains = ['www.taobao.com']
    base_url = 'https://s.taobao.com/search?q='
 
    def start_requests(self):
        for keyword in self.settings.get('KEYWORDS'):
            for page in range(1, self.settings.get('MAX_PAGE') + 1):
                url = self.base_url + quote(keyword)
        
<think>好的,我现在需要回答用户关于Scrapy对接Selenium的问题,目的是不是获取经过JavaScript渲染的HTML代码。首先,我得先确认自己对这个问题的理解是否正确。 用户的问题核心是使用Scrapy结合Selenium的目的,是否是为了获得JavaScript渲染后的页面内容。根据我的知识,Scrapy本身是一个基于异步请求的框架,处理静态页面非常高效,但对于动态加载的内容,比如通过JavaScript生成的部分,Scrapy可能无法直接获取,因为这些内容往往是在浏览器端执行JS后才生成的。这时候就需要像Selenium这样的工具来模拟浏览器行为,执行JS,从而获取完整的页面内容。 接下来,我需要组织回答的结构。首先明确回答用户的问题,是的,主要目的确实是为了获取JS渲染后的HTML。然后解释为什么需要这样做,比较Scrapy的局限性和动态网页的特点。接着可能需要说明ScrapySelenium各自的优缺点,以及它们结合使用的常见方法,比如中间件或者下载器中间件的处理。还要提到可能的替代方案,比如Splash或Scrapy-Playwright,这样用户可以有更多的选择参考。 需要确保回答准确,避免错误。比如,Scrapy本身是否完全无法处理动态内容?其实,如果动态内容是通过Ajax请求加载的,Scrapy可以通过分析这些请求直接获取数据,而无需渲染页面。但如果是复杂的JS渲染,比如单页应用(SPA),这时候就需要浏览器引擎了。这部分可能需要详细说明,以免用户误解。 另外,要注意术语的正确使用,比如中间件的类型,下载器中间件(Downloader Middleware)和Spider中间件的区别。在Scrapy对接Selenium通常是通过下载器中间件,替换原有的请求处理器,让Selenium来处理请求并返回渲染后的页面。 还要考虑到用户可能的后续问题,比如如何具体实现这样的对接,是否需要示例代码?但用户当前的问题只是询问目的,所以可能不需要深入代码细节,但可以简要提到实现的大致思路,如使用中间件或者现有的库如scrapy-selenium。 最后,总结使用Scrapy+Selenium的优势和劣势,比如可以获取动态内容但会牺牲一定的速度和效率,因为Selenium需要启动浏览器实例,比较资源密集。同时,给出替代方案,让用户可以根据需求选择合适的方法。 在回答过程中,要确保语言通俗易懂,避免过于技术化的术语堆砌,但又要准确传达关键点。比如,解释为什么Scrapy无法处理某些情况,而Selenium可以,可能需要用简单的例子,比如页面内容在初始HTML中不存在,等到JS执行后才动态插入DOM中。 检查是否有遗漏点,比如是否还有其他目的?比如处理需要交互的页面,如点击按钮、滚动等,这些也是Selenium的常见用途,但用户的问题集中在获取渲染后的HTML,所以可能不需要展开,但可以稍微提及。 另外,可能需要注意版本兼容性问题,比如ScrapySelenium的版本是否有冲突,但用户的问题不涉及具体实现,所以暂时不需要深入。 总结思考过程后,组织成结构清晰的回答,首先肯定用户的理解,然后分点详细解释,最后给出注意事项和替代方案,确保用户得到全面的信息。</think>是的,使用 Scrapy 对接 Selenium 的主要目的**正是为了获取经过 JavaScript 渲染后的完整 HTML 内容**。这种组合常用于解决以下典型场景: --- ### 为什么需要这种组合? 1. **Scrapy 的局限性** Scrapy 本质是高性能的异步网络爬虫框架,擅长直接处理 HTTP 请求响应。但对于以下情况会失效: - 网页内容通过 JavaScript 动态加载(如 AJAX 请求、React/Vue 单页应用) - 需要执行点击/滚动等交互操作后才能显示的内容 - 反爬机制通过 JS 设置 Cookies 或动态生成参数 2. **Selenium 的优势** 通过启动真实浏览器(如 Chrome/Firefox),能完整执行 JavaScript 并渲染最终 DOM 结构,完美捕获动态内容。 --- ### 实现原理 典型的对接方式是通过 **Scrapy 中间件**将 Selenium 嵌入请求处理流程: ```python # 示例:在 Downloader Middleware 中拦截请求 class SeleniumMiddleware: def process_request(self, request, spider): driver = spider.driver # 从 Spider 获取已初始化的浏览器实例 driver.get(request.url) rendered_html = driver.page_source # ← 获取渲染后的 HTML return HtmlResponse(url=request.url, body=rendered_html, encoding=&#39;utf-8&#39;) ``` --- ### 注意事项 1. **性能权衡** Selenium 会显著降低爬取速度(浏览器启动/渲染耗时),建议仅对需要 JS 的页面使用,其他请求仍用 Scrapy 原生处理。 2. **推荐替代方案** - **Scrapy-Playwright**:基于无头浏览器,比 Selenium 更轻量高效 - **Splash**:专为爬虫设计的 JS 渲染服务(Docker 部署) - 直接调用网站 API:通过浏览器开发者工具分析 XHR/Fetch 请求 --- ### 典型应用场景 | 场景 | Scrapy 原生 | Scrapy+Selenium | |---------------------------|-------------|-----------------| | 静态页面(如纯 HTML) | ✅ 完美 | ❌ 过度 | | 动态加载商品详情(如天猫) | ❌ 失效 | ✅ 必需 | | 需登录且验证码复杂 | ❌ 困难 | ✅ 模拟人工操作 | 如果目标网站没有复杂反爬且数据可通过 API 获取,优先用 Scrapy 直接抓取 API,效率会提升 10 倍以上。
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