CompletonService任务提交和处理异步demo

本文通过一个简单的示例介绍了如何使用 Java 中的 CompletionService 接口来提交和处理异步任务。示例展示了如何创建固定大小的线程池，并通过 ExecutorCompletionService 提交多个任务，这些任务按完成顺序输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CompletonService任务提交和处理异步简单demo

public class TestCompletonService {
    private final static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        case1();
    }

    private static void case1() throws InterruptedException, ExecutionException {
        List<String> list  = new ArrayList<String>();
        list.add("执行4");
        list.add("执行3");
        list.add("执行2");
        list.add("执行1");
        
        CompletionService<String> completionService = new ExecutorCompletionService<String>(executor);
        
        for (final String t : list) {
            completionService.submit(new Callable<String>() {
                @Override
                public String call() throws Exception {
                    int random = (new Random().nextInt(9)+1)*1000;
                    Thread.sleep(random);
                    
                    return "执行完成："+t+"耗时："+random;
                }
            });
        }
        
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            Future<String> take = completionService.take();
            
            System.out.println(take.get());
        }
        
    }
    
}

CompletionService接口提供五个方法：

Future<V> submit(Callable<V> task)
提交Callable类型的task；由于ExecutorService extends Executor，所以执行时异步的
Future<V> submit(Runnable task, V result)
提交Runnable类型的task；
Future<V> take() throws InterruptedException
获取并移除已完成状态的task，如果目前不存在这样的task，则等待；完成的任务放在阻塞队列里面，所以是阻塞的
Future<V> poll()
获取并移除已完成状态的task，如果目前不存在这样的task，返回null；
Future<V> poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException
获取并移除已完成状态的task，如果在指定等待时间内不存在这样的task，返回null。

有意思的是：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100);;换成 Executors.newFixedThreadPool(1);执行结果是：

四个任务倒序提交给 CompletionService执行，CompletionService还是交给ExecutorService executor线程池里面的线程执行，但是只有一个线程，其他的任务放在LinkedBlockingQueue中等待执行，LinkedBlockingQueue最大大小是Integer.MAX_VALUE，LinkedBlockingQueue是FIFO,所以一次执行