tf.contrib.slim.conv2d ()和tf.nn.conv2d()的使用区别

在使用tensorflow时，我们常见的卷积操作是tf.contrib.slim.conv2d ()和tf.nn.conv2d()，这里简略给出用法及区别。
1.tf.contrib.slim.conv2d ()

tf.contrib.slim.conv2d (inputs,
            num_outputs,#[卷积核个数]
            kernel_size,#[高度，宽度]
            stride=1,#步长
            padding='SAME',#VALID

)

2.tf.nn.conv2d()

tf.nn.conv2d(inputs,
        filter,([卷积核的高度，卷积核的宽度，图像通道数，卷积核个数])
        strides,
        padding,
)