numpy中的concatenate函数

最新推荐文章于 2025-07-03 22:53:34 发布

xu_xiaoxu

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文详细介绍了numpy库中的concatenate函数使用方法，通过实例演示了如何在不同轴上将多个数组进行拼接，展示了concatenate函数在数据处理和数组操作中的强大功能。

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numpy中的concatenate函数

import numpy as np
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
print('a',a)
print(np.shape(a))
b = np.arange(8).reshape(2,2,2)
print('b',b)
print(np.shape(b))
c=np.concatenate((a, b), axis=0)  # axis=0是行，axis=1是列，缺省是行
print('c',c)
print(np.shape(c))
print(len(c))
d=np.concatenate((a, b), axis=1)
print('d',d)
print(np.shape(d))
print(len(d))
f=np.concatenate((a, b))
print('f',f)
print(np.shape(f))
print(len(f))

a [[[0 1]
[2 3]]

[[4 5]
[6 7]]]
(2, 2, 2)
b [[[0 1]
[2 3]]

[[4 5]
[6 7]]]
(2, 2, 2)
c [[[0 1]
[2 3]]

[[4 5]
[6 7]]

[[0 1]
[2 3]]

[[4 5]
[6 7]]]
(4, 2, 2)
4
d [[[0 1]
[2 3]
[0 1]
[2 3]]

[[4 5]
[6 7]
[4 5]
[6 7]]]
(2, 4, 2)
2
f [[[0 1]
[2 3]]

[[4 5]
[6 7]]

[[0 1]
[2 3]]

[[4 5]
[6 7]]]
(4, 2, 2)
4