python 保存训练好的模型

最新推荐文章于 2025-05-19 20:55:27 发布

xu_xiaoxu

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文介绍了如何使用Python的joblib库来保存和加载训练好的模型。通过实例演示了模型的保存过程，首先创建了一个简单的数据集，然后将其保存为pkl文件。接着，展示了如何从该文件中加载模型，并验证其内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python 保存训练好的模型

from sklearn.externals import joblib
A=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
B=A+A
print(B)
joblib.dump(B, 'saved_model/B.pkl')       # 保存模型，需先建立saved_model文件夹

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[‘saved_model/B.pkl’]

from sklearn.externals import joblib
B = joblib.load('saved_model/B.pkl')    # 下载模型
print(B)

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

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