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RSS订阅原创 极大似然估计法
对于某事件的发生，有诸多因素，在真实原因未知的情况下，我们从诸多因素中选取对该事件发生具有最大权重的因素，认为该因素即为使该事件发生的真实原因。
2021-07-02 16:08:39
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原创 变分推理与VAE（变分自编码器）
变分推理：需要从数据X中找到未知关系Z，即后验：p（Z|X）。但因为该过程非常困难，我们可以拿已经求得未知关系的相似数据来作为我们的数据X，并使用其未知关系作为我们要求的Z，即q（Z），q（Z）≈p（Z|X）。此时需要计算q（Z）与p（Z|X）间近似程度KL散度，KL越小近似度越大。 变分自编码器：编码器部分相当于求后验p（Z|X），解码器部分相当于求先验p（X|Z）,在整个VAE模型中，我们并没有去使用p(Z)（隐变量空间的分布）是正态分布的假设，我们用的是假设p(Z|X)（后...
2021-06-30 20:39:43
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原创 感知器算法（Perceptron Learning Algorithm）
感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，使用前提是数据线性可分。感知机的模型可以定义为：y=sign(ωx+b),感知器算法就是寻找可将数据X1、X2、X3.......Xn，分为y>0和y<0两类的ω的值。当对于x其y真<0而sign(ωx+b)>0时，更新ω=（ω-x）；而对于x其y真>0而sign(ωx+b)<0时，更新ω=（ω+x）.如下图...
2021-06-29 21:25:58
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空空如也
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