重建二叉树

递归构建二叉树:先序与后序序列解析
本文介绍了如何通过先序和后序遍历序列唯一确定二叉树。针对先序序列ABDGCEF和中序序列DGBAECF,以及中序序列DGBAECF和后序序列GDBEFCA,详细阐述了构建二叉树的步骤,包括在对应序列中找到根节点,划分左右子树,并利用递归解决子问题的方法。

1.已知先序序列为ABDGCEF,中序序列为DGBAECF,唯一的确定一棵二叉树的算法

思路:先序遍历的第一个节点就是根节点,首先在中序遍历中找到根节点的位置,根节点左侧的节点是左子树,右侧的节点是右子树,利用左右子树的节点个数,又可以在先序序列中确定左右子树的先序序列。找到左右子树的先序和中序序列之后就可以用同样的方法分别构建左右子树,下面的事情可用递归来完成。

<pre class="plain" name="code"><span style="font-size:14px;">typedef struct node{
ElemType data;
struct node* lChild;
struct node* rChild;
}BTNode;

BTNode* CreateBT(char* pre,char* in,int n){/* pre存放先序序列,in存放中序序列,n为二叉树节点个数,返回构造二叉树的根节点指针*/
BTNode* s;
char* p;
int k;
if(n<=0)
return NULL;

s=(BTNode*)malloc(sizeOf(BTNode));//创建二叉树节点*s
s->data=*pre;
for(p=in;p<in+n;p++) //在中序序列中找到等于r的位置k
if(*p==*pre)        //pre指向根节点    
break;                //在in中找到后退出循环
k = p-in;              //确定根节点在in中的位置
s->lChild=CreateBT(pre+1,in,k);   //递归构造 左子树
s->rChild=CreateBT(pre+k+1,p+1,n-k-1); //递归构造右子树
return s;</span>

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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