百度的开源之困：无奈的选择与未来的挑战-优快云博客

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百度的开源之困：无奈的选择与未来的挑战百度宣布文心一言免费开放：是技术普惠还是因 DeepSeek 的冲击？https://mp.weixin.qq.com/s/uVCZtDQX19mt6tkNv2fulQ?token=405723876&lang=zh_CN

2025年2月13日，百度做出了一个重大且艰难的决定：文心一言将于4月1日零时起全面免费开放。这一消息引发了行业的广泛关注，也让人不禁思考：百度的这一举措是否与国产开源大模型 DeepSeek 的崛起有关？

文心一言3.5 如是说：

文心一言免费：技术普惠还是无奈之举？

百度官宣：文心一言4月1日起免费，已上线“深度搜索”

公开数据显示，截至2024年11月，文心一言用户规模已达4.3亿，日均调用量超过15亿次，较2023年增长超30倍，一直是国内AI领域的标杆产品。然而，其专业版此前的收费模式（59.9元/月，连续包月49.9元/月）让许多普通用户望而却步。

此次全面免费开放，百度官方（嘴硬）解释为“文心大模型的迭代升级和成本不断下降”，但行业内的普遍观点认为，DeepSeek 的崛起才是这一决策的重要推手。

DeepSeek 作为一款开源、免费且性能卓越的大模型，近月来迅速赢得了全球开发者和用户的认可。它不仅在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，还通过开源模式降低了AI技术的使用门槛，吸引了大量用户。相比之下，文心一言此前高昂的使用成本显得竞争力不足。

李彦宏谈AI未来：DeepSeek创新加速，自动驾驶比人类更安全十倍！

在谈及DeepSeek时，李彦宏指出，创新往往源于成本的降低，大语言模型的推理成本在过去一年中降低了90%以上，这一速度远超过去的计算机革命。降低成本是推动创新的关键，百度在推理和训练方面正积极探索降低成本的新方法。同时他也表示：“这是一个非常激动人心的时刻，我们必须适应这种快速变化的创新” ，这或许暗示了百度对 DeepSeek 的警惕，以及文心一言免费开放背后的无奈与应对。

DeepSeek 的崛起：开源模式的胜利

DeepSeek 的成功不仅在于其技术实力，更在于其开源策略。开源模式让 DeepSeek 能够在短时间内获得大量用户和开发者的支持，迅速扩大其影响力。此外，DeepSeek 的免费使用策略也对闭源模型构成了巨大冲击，使得用户有了更多选择。

百度文心一言的免费开放，可以看作是对 DeepSeek 的一种回应。通过降低使用门槛，百度希望吸引更多用户，扩大其用户基础和市场份额。然而，这一举措也引发了行业内的激烈竞争，甚至有人认为，文心一言的免费开放标志着AI行业正式进入“价格战”阶段。

文心一言的挑战：如何在竞争中脱颖而出？

尽管文心一言宣布免费开放，但其面临的挑战依然严峻。DeepSeek 的开源模式和强大的社区支持，使其在技术创新和用户体验上具有独特优势。此外，文心一言此前的付费用户可能会因为免费开放而流失，如何留住这些用户并提升用户粘性，是百度需要解决的问题。

百度的另一大挑战是，如何在免费开放的同时保持盈利。尽管文心一言的运营成本有所下降，但免费开放可能会导致短期亏损。百度需要在扩大用户基础和探索新的商业模式之间找到平衡，以确保其在AI领域的长期竞争力。

结语：AI普惠化加速，竞争进入新阶段

文心一言的免费开放和 DeepSeek 的崛起，共同推动了AI技术的普惠化。未来，AI技术将更广泛地渗透到各行各业，赋能更多领域。然而，随着文心一言和 ChatGPT 等闭源模型的免费开放，AI行业的竞争也将进入新的阶段。在这个过程中，DeepSeek 的开源模式或许将继续占据优势，而百度则需要不断创新和优化，以应对来自各方的竞争压力。

说到底，无论竞争结果如何，AI技术的普惠化已成为不可阻挡的趋势。百度与 DeepSeek 之间的竞争，将进一步加速AI技术的迭代与应用。如果百度加入开源模型阵营，这将是一个积极的信号。一方面，这将降低企业使用大模型的成本，节省开支；另一方面，文心模型开源后，将吸引更多开发者参与贡献，使其性能不断提升，最终使用者也将从中获益。

行业大佬对大模型开源闭源早期的一些看法整理：

	看法
蔡崇信	开源大模型引领 AI 未来，DeepSeek 项目让我们见证了开源的巨大价值，开源打破了技术壁垒，促进了知识的广泛共享，推动了产学研的深度融合，加速了技术的实际应用，为社会带来了实实在在的福祉。
李彦宏	商业化的闭源模型才是最能打的，开源模型并不能让使用者站在巨人的肩膀上，实现众人拾柴火焰高的效果，而是会提升推理成本、降低反应速度。
马斯克	认为开源是推动 AI 发展的重要力量，其支持的 OpenAI 项目在早期阶段对 AI 技术的普及和推广起到了重要作用，促进了 AI 社区的交流与合作，加速了技术的创新与发展。
黄仁勋	倾向于闭源策略，英伟达的 GPU 技术和相关 AI 模型在闭源的基础上，通过不断的技术创新和优化，为用户提供了高性能的 AI 计算解决方案，保护了公司的核心技术和商业利益。
张一鸣	字节跳动在 AI 领域既重视开源社区的贡献，也注重闭源技术的自主研发。一方面，积极参与开源项目，推动 AI 技术的开放与共享；另一方面，通过闭源技术构建自己的核心竞争力，如抖音的推荐算法等，以实现商业价值的最大化。
雷军	小米在 AI 领域采取了开源与闭源相结合的策略。对于一些基础性的 AI 技术和算法，选择开源以促进技术交流和社区发展；而对于与产品核心竞争力相关的 AI 技术，如小米手机的拍照算法等，则采用闭源策略，以保护公司的技术和商业优势。