python groupby用法实战

本文介绍了一种使用Python和pandas库的方法,在Excel中计算不同机型及其座位布局的飞机数量占该机型总量的比例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景

已知某航空公司拥有的飞机数量如下图示,现要求在EXCEL表中,计算出各个机型每种座位布局的飞机数量在该种机型飞机总量中所占的比重。
这里写图片描述

代码实现

#导入原始数据表
import pandas as pd
dt=pd.read_excel('xl.xlsx')
#定义函数per,即子数占总数的比
def per(arr):
    return arr/arr.sum()
#利用GROUPBY对机型进行分组,再利用per()计算各组内数据占该组数据之和的比重,并把所得结果添加到dt数据框的后一列,保存为lx.xlsx
dt[u'占比']=dt.groupby(u'机型').transform(per)
dt.to_excel('lx.xlsx',index=False)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值