xu1597685605的博客

otsu算法下面是我写的代码，也会参照别人写的/*** @brief ：直方图 统计各个灰度级的数量* @param [in] : src_image 源图像* height 高* width 宽* @param [out] : histogram 各个灰度级统计结果* @retval ...

本篇主要讲全局阈值的处理使用的方法主要是迭代法使用迭代法的主要步骤1：确定一个全局阈值T（一般初始值为整幅图像的平均值，书上这么说的）2：用T将图像分割成两类，分别求两类的均值m1和m2，得到T1=(m1+m2)/23：取T和T1的差值，如果要小于预定义参数△T（预定义参数不知道如何设置），则取为阈值，反之重复步骤2，3也是照着被人的代码写的，结合自己自己理解，但是感觉这种方法没有多大...