1096: [ZJOI2007]仓库建设
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Description
L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内
陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象
部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于
地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库
的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设
置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,
假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到
以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用
Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。
Input
第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含三个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。
Output
仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。
Sample Input
3
0 5 10
5 3 100
9 6 10
Sample Output
32
HINT
在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。
【数据规模】
对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。
题解
斜率优化DP。
首先,我们思考普通的DP,定义 f[i] 表示前 i 个点,其中第 i 个点建工厂的最优解。
f[i]=min{f[j]+∑ik=jx[k]∗(p[i]−p[k])}f[i]=min{f[j]+∑k=jix[k]∗(p[i]−p[k])} 其中的 p[i]p[i] 为题目描述中 p 数组的前缀和。
f[i]=min{f[j]+∑ik=jx[k]∗p[i]−∑ik=jx[k]∗p[k]}f[i]=min{f[j]+∑k=jix[k]∗p[i]−∑k=jix[k]∗p[k]}
设 s[i]=∑ij=1p[j]s[i]=∑j=1ip[j]
设 sp[i]=∑ij=1x[j]∗p[j]sp[i]=∑j=1ix[j]∗p[j]
f[i]=min{f[j]+(s[i]−s[j])∗p[i]−sp[i]+sp[j]}f[i]=min{f[j]+(s[i]−s[j])∗p[i]−sp[i]+sp[j]}
OK,现在我们可以开始斜率优化了。
设 选 j 比选 k 好(j > k)
f[j]+(s[i]−s[j])∗p[i]−sp[i]+sp[j]<f[k]+(s[i]−s[k])∗p[i]−sp[i]+sp[k]f[j]+(s[i]−s[j])∗p[i]−sp[i]+sp[j]<f[k]+(s[i]−s[k])∗p[i]−sp[i]+sp[k]
f[j]−s[j]∗p[i]+sp[j]<f[k]−s[k]∗p[i]+sp[k]f[j]−s[j]∗p[i]+sp[j]<f[k]−s[k]∗p[i]+sp[k] ······ s[i] 可以直接消掉
f[j]−f[k]+sp[j]−sp[k]<s[j]∗p[i]−s[k]∗p[i]f[j]−f[k]+sp[j]−sp[k]<s[j]∗p[i]−s[k]∗p[i] ······ 移项
(f[j]−f[k]+sp[j]−sp[k])/(s[j]−s[k])<p[i](f[j]−f[k]+sp[j]−sp[k])/(s[j]−s[k])<p[i] ······ 合并同类项并移项得到式子
设 g(j,k)=(f[j]−f[k]+sp[j]−sp[k])/(s[j]−s[k])<p[i]g(j,k)=(f[j]−f[k]+sp[j]−sp[k])/(s[j]−s[k])<p[i]
也就是 g(j,k)<p[i]g(j,k)<p[i] 时,对于 f[i] 的前一状态选择,j 比 k 好。
p[i]p[i] 明显具有单调性,所以我们可以用单调栈来维护。
什么时候推队首即 q[head]?如果 q[head] 不如 q[head+1],因为 p[i] 递增,所以选 q[head] 永远不如选 q[head+1]。
什么时候推队尾即 q[tail] ? 如果 g(i,q[tail])<=g(q[tail],q[tail−1])g(i,q[tail])<=g(q[tail],q[tail−1]) 那么
- g(i,q[tail])<p[t]g(i,q[tail])<p[t],那么 ii 比 好,同理,永远也不可能取 q[tail]q[tail]。
- g(i,q[tail])>=p[i]g(i,q[tail])>=p[i],那么 q[tail]q[tail] 的确比 i 好,但是由于 g(i,q[tail])<=g(q[tail],q[tail−1])g(i,q[tail])<=g(q[tail],q[tail−1])
所以必有 g(q[tail],q[tail−1])>=p[i]g(q[tail],q[tail−1])>=p[i] 所以 q[tail−1]q[tail−1] 一定比 q[tail]q[tail] 好。
代码
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define LL long long
#define DB double
#define F(x) (f[x]+sp[x])
using namespace std;
const int maxn=1e6+6;
int n,q[maxn],til,hea,c[maxn],x[maxn];
LL f[maxn],s[maxn],p[maxn],sp[maxn];
int read()
{
int ret=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0'||ch>'9') {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (ch>='0'&&ch<='9') ret=ret*10+ch-'0',ch=getchar();
return ret*f;
}
DB xie(int i,int j){return (F(i)-F(j))*1.0/(s[i]-s[j]);}
int main()
{
n=read();
for (int i=1;i<=n;i++) x[i]=read(),s[i]=s[i-1]+(p[i]=read()),c[i]=read(),sp[i]=sp[i-1]+x[i]*p[i];
for (int i=1;i<=n;i++)
{
while (hea<til&&xie(q[hea],q[hea+1])<x[i]) hea++;
f[i]=F(q[hea])-sp[i]+(s[i]-s[q[hea]])*x[i]+c[i];
while (hea<til&&xie(i,q[til])<xie(q[til],q[til-1])) til--;
q[++til]=i;
}
printf("%lld",f[n]);
return 0;
}