MySQL优化

引擎

1. InnoDB：采用两阶段锁定协议，支持事务，实现了四个标准的隔离级别（默认可重复读，通过间隙锁策略防止幻读的出现），索引基于聚簇索引建立。
2. MyISAM：默认存储引擎，不支持事务和行级锁，崩溃后无法安全恢复。

索引

索引类型

1. B-Tree索引
   
   • 全值匹配
   • 匹配最左前缀
   • 匹配列前缀
   • 匹配范围值
   • 精确匹配某一列并范围匹配另外一列
   • 只访问索引的查询
2. 哈希索引
   
   • 精确匹配索引所有列

索引的优点

• 减少服务器需要扫描的数据量
• 帮助服务器避免排序和临时表
• 将随机I/O变为顺序I/O

高性能的索引策略

1. 独立的列
   
   • 查询中列必需是独立的，不能是表达式的一部分，也不能使函数的参数
2. 前缀索引和索引选择性
   
   • 选择足够长的前缀以保证较高的选择性，又不能太长
3. 多列索引
4. 选择合适的索引列顺序
5. 聚簇索引

查询性能优化

优化数据访问

• 查询不需要的记录（limit）
• 多表关联时返回全部列
• 总是取出全部列
• 重复查询相同的数据
• explain type（全表扫描、索引扫描、范围扫描、唯一范围扫描、常数引用）
• explain extra（using index、using where）

重构查询的方式

• 一个复杂查询拆分为多个简单查询
• 切分查询
• 分解关联查询

查询执行的基础

1. 查询优化器
- 重新定义关联表的顺序
- 将外连接转化成内连接
- 使用等价交换原则
- 优化COUNT()、MIN()、MAX()
- 预估并转化为常数表达式
- 覆盖索引扫描
- 子查询优化
- 提前终止查询
- 等值查询
- 列表IN()的比较