anaconda虚拟环境的创建、删除与查看

1.查看编译环境

使用win+R打开命令行窗口，输入"cmd“，进入操作界面

2.查看当前python虚拟环境

conda info --env

 

 （*代表着你当前的编译所属环境）

3.删除yolobackbone环境

conda remove -n 你的环境名字 --all

conda remove -n yolobackbone --all

4.检查是否删除，重复步骤1，查看python环境

 

这里我们可以看见刚才的yolobackbone的环境已经删除掉了

5.新的虚拟环境的创建

conda create -n datasis python=3.8

 

6.进入虚拟环境（向该环境导入相关第三方库，一般是需要进入对应环境的）

activate datasis

 

7.conda方法导入包

conda install 你的包名

conda install scipy

 

8.pip方法导入包

pip install 你的包名

pip install numpy

 

以上就是基础的conda虚拟环境的维护和管理了 

9.Anaconda清理

Anaconda 随着时间的推移和使用次数的变多，会缓存一堆包，有的包是旧版本的，已经被迭代了，但是还是会留存，下面是清理命令

删除从不使用的包

conda clean --packages

删除tar包

 conda clean --tarballs

删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包

conda clean -a

 清除索引缓存

conda clean -i