pytest装饰器实现批量造数

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分类专栏： Python学习笔记 文章标签： pytest
于 2022-12-16 10:47:48 首次发布
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Po模型实现unittes、pytest生成测试报告，数据驱动
wangyudan1018的博客
10-30 497
Po模型实现unttest生成测试报告 1.basepage(封装公共的属性和行为) class BasePages: def __init__(self, driver): self.driver = driver # 元素定位 def locator(self,*loc): return self.driver.find_element(*loc) # 清空 def clear(self,*loc): self
Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建
hogwarts_beibei的博客
04-27 253
1080×501 27.2 KB 在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。 如果待测试的输入与输出是一组数据，可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数，写到一个集合里，然后程序会自动取值运行用例，直到集合为空便结束。pytest 中可以使用@pytest.mark.parametrize来参数化。 parametrize( ) 方法源码： 主要参数说明 argsnames ：参数名，是个...
pytest+allure不生成数据原因分析
weixin_39808988的博客
06-17 1355
1、配置问题 2、路径问题
params传值一刷新就没了_【pytest】（十）fixture参数化-巧用params和ids优雅的创建测试数据...
weixin_42600407的博客
01-08 290
我们都知道参数化。比如我要测试一个查询接口/test/get_goods_list，这个接口可以查询到商品的信息。在请求中，我可以根据请参数goods_status的不同传值，可以查询到对应状态的商品数据，比如：1-未销售、2-销售中、3-已售罄。那么在编写自动化测试case的时候，在断言里就要分别验证到这3种状态的商品数据。通常，在执行case之前，会去数据库分别插入对应状态的商品数据，来满足测...
Python造数据（测试用）
weixin_43267534的博客
12-24 4687
大数据经常需要进行测试，然而需要手动建立测试用数据，以下就是我利用python实现的简单造日志数据 import random ''' url time traffic http://ruozedata.com/basic.html [2018-12-0...
pytest+allure批量执行测试用例
captain
02-05 2491
可以看到，先执行 `setup_module` 的前置操作，然后依次执行每个测试用例的前置操作 `setup_function`，再依次执行每个测试用例，最后再依次执行每个测试用例的后置操作 `teardown_function`，最后执行 `setup_module` 的后置操作。在上述代码中，我们定义了两个前置操作 `setup_function` 和 `setup_module`，并用 `@pytest.fixture` 装饰器标记它们为用例级别的前置操作。
使用pytest装饰器时出现的错误@pytest.mark.parametrize
tangdou1990的博客
07-23 1010
今天使用装饰器时出现的错误 原因是因为装饰器里面传入的值有误（这个值是从excel表获取的，excel表标题行的值是：响应预期结果，这个地方是：响应预结果），所以报错
pytest
guowaner37的博客
03-08 246
pytest学习笔记
pytest小白学习笔记(一）：pytest框架结构和fixture/mark装饰器的基本原理和应用
qq_33351430的博客
03-26 3080
记录笔记的原因是，我太浮躁了，这知识它不进脑子啊。本身pytest测试框架概念又多，自己静不下心，之前看了点视频就想上手练了，结果发现在编写实际用例时，问题很多，用fixture带参数传递的时候总有一些问题，可见还是处于一知半解迷迷糊糊的状态。所以决定还是走慢一点，先弄懂最基本的原理，做些简单的模拟，为了强迫自己全神贯注，就记录下来了。 想我永远三分钟热度，之前摸索pygame也是，练习一个项目练...
python+pytest+yaml+ddt+allure的接口自动化测试框架(测)
10-14
pytest的核心特性包括：基于装饰器的测试发现、灵活的断言机制、可扩展的插件系统，以及强大的 fixtures（固定装置）功能，用于管理测试环境和资源。 3. **yaml**: YAML是一种数据序列化格式，常用于配置文件。在...
python中pytest收集用例规则与运行指定用例详解
09-19
2. **类名**：如果在文件内定义了类，则该类需要继承自`unittest.TestCase`或使用`@pytest.mark.parametrize`等装饰器标记为测试类。 3. **方法名**：在测试类或文件内的方法，若以`test_`开头，则被视为测试方法。 ...
在pytest框架下实现电子商城登录测试，并批量执行用户名密码测试用例
05-19
在测试用例文件中，使用pytest.mark.parametrize装饰器来指定参数化的参数，并将测试数据读取出来。 ```python import csv import pytest @pytest.mark.parametrize("username,password", csv.reader(open("test_...
运动控制领域8轴插补运动控制源码：双DMA实现高频率脉冲输出与加减速控制
04-25
内容概要：本文详细介绍了8轴插补运动控制系统的实现，重点探讨了双DMA技术的应用，实现了高频率脉冲输出（最高可达500kHz）。文中首先解释了双DMA的工作原理及其相对于传统脉冲输出方式的优势，即减少CPU负载并提高数据传输速率。接着阐述了8轴插补算法的设计思想，包括基于时间分割的方法来确定各轴在特定时间段内的脉冲数。此外，还讨论了加减速控制策略，尤其是S型加减速算法的应用，以确保运动的平顺性。最后，文章展示了具体的代码实现细节，涵盖DMA配置、插补算法、加减速控制等方面。 适合人群：从事运动控制系统开发的技术人员，尤其是对嵌入式系统有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度、高频脉冲输出的工业应用场景，如工业机器人、3D打印、激光切割等。目标是帮助开发者理解和掌握8轴插补运动控制的关键技术和实现方法，从而应用于实际项目中。 其他说明：文中提供的代码示例主要基于STM32系列单片机，但相关概念和技术可以迁移至其他平台。同时，强调了硬件细节处理的重要性，如RC滤波电路的应用，以应对实际工程中的常见问题。
2303040222橡胶232熊文栋（苯乙烯悬浮聚合）副本.pdf
最新发布
04-25
2303040222橡胶232熊文栋（苯乙烯悬浮聚合）副本.pdf
音乐喷泉控制系统设计：基于Altium Designer的原理图与代码实现
04-25
内容概要：本文详细介绍了音乐喷泉的设计与制作过程，涵盖了从原理图绘制到具体代码实现的各个方面。首先介绍了Altium Designer这款强大的电子设计软件，接着展示了如何利用现有文件进行设计，包括水泵控制、灯光效果和音乐解析三大核心模块的具体实现方法。文中提供了多个代码片段，如单片机控制喷头升降、PWM调速控制水泵以及灯光效果同步音乐节奏等。同时，强调了在实际制作过程中需要注意的问题，如焊接温度、布线规划、元件选择等。此外，还分享了一些实用技巧和经验教训，帮助读者更好地理解和应用相关知识。 适合人群：对电子设计感兴趣的爱好者、初学者以及有一定基础的电子工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解音乐喷泉工作原理和技术实现的人群，目标是掌握如何使用Altium Designer完成音乐喷泉的电路设计，并能够编写相应的控制代码。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论讲解，还包括了许多实战经验和技巧，有助于读者在实践中少走弯路。
汽车主动悬架系统参数仿真与控制算法解析
04-25
内容概要：本文详细介绍了汽车主动悬架系统的工作原理及其参数仿真的方法。首先解释了主动悬架的基本概念，即它可以根据车辆行驶状态和路面情况进行实时调整，提高行车安全性和舒适度。接着展示了如何利用简化的单自由度模型进行参数设置并进行仿真，具体涉及到了动力学方程、状态空间模型以及PID控制器的设计。此外还提到了更高级别的LQR控制器的应用，并强调了实际应用中需要注意的问题，如执行器响应延迟、物理限制等。文中通过实例演示了被动悬架与主动悬架在面对相同路面输入时的不同表现，突出了主动控制系统的优势。同时，针对传感器噪声处理、卡尔曼滤波器的使用、PWM信号生成等方面进行了深入探讨，揭示了主动悬架背后的复杂技术和工程挑战。 适用人群：对汽车工程特别是悬架系统感兴趣的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：帮助读者理解主动悬架的工作机制，掌握基本的建模和仿真技能，为进一步开展相关领域的研究提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中不仅提供了详细的数学推导和代码片段，还分享了许多实践经验，使读者能够全面地了解主动悬架系统的各个方面。
Operating System 实验五 进程管理编程实验
04-25
(3)请修改代码，解决临界区问题。解决后，无论如何运行，counter值均输出0
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-Mc v2.zip
04-25
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-Mc v2.zip
车辆动力学联合仿真：基于Carsim和Simulink的十四自由度模型验证与优化
04-25
内容概要：本文详细介绍了将Carsim与Simulink联合用于十四自由度车辆动力学模型的构建与验证过程。文中首先概述了整车架构的模块化分解方法，接着深入探讨了各个子系统的具体实现细节，如转向系统、轮胎模型、悬架子系统以及PI驾驶员控制器的设计与调优。针对联合仿真过程中遇到的关键问题，如采样率同步、参数调优、模型验证等进行了详细的讨论，并提供了具体的解决方案和技术技巧。通过对多种典型工况（如阶跃转向、正弦油门、双移线等）的仿真测试，验证了所建立模型的有效性和准确性。 适合人群：从事车辆动力学研究、汽车仿真领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解Carsim与Simulink联合仿真的从业者。 使用场景及目标：适用于需要进行复杂车辆动力学仿真和模型验证的研究机构或企业。主要目标是提高仿真精度，缩短开发周期，确保模型能够准确反映实际车辆行为。此外，还可以作为教学材料帮助学生掌握先进的车辆建模技术和仿真工具。 其他说明：文中不仅分享了大量的实战经验和技巧，还附带了完整的源代码和详细的调试记录，对于想要深入理解和应用这一技术的人来说非常有价值。
pytest批量执行命令
07-25
`pytest` 提供了一个强大的命令集来执行各种测试任务，其中`pytest.mark.parametrize()` 就是一种功能强大且常用的特性，允许我们对多个测试数据点进行批量执行。这意味着我们可以编写一个测试函数并提供一组数据作为参数，`pytest` 将自动生成对应于每个数据点的新测试实例，从而达到批量执行的效果。 下面是如何使用`pytest.mark.parametrize()`的基本示例： 假设我们要测试一个计算阶乘的功能。首先，我们需要导入必要的库和装饰器： ```python import pytest from math import factorial # 定义一个测试函数，使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器 @pytest.mark.parametrize("n", [0, 5, 10]) def test_factorial(n): result = factorial(n) assert result == n * (factorial(n-1) if n > 1 else 1), f"Factorial of {n} should be {result}" ``` 在这个例子中，`test_factorial` 函数接收一个参数 `n` 并计算其阶乘。我们使用 `@pytest.mark.parametrize("n", [0, 5, 10])` 对这个函数进行注解，告诉 pytest 我们想要分别使用参数值 0、5 和 10 执行此测试。 接下来，运行 `pytest` 命令： ```bash pytest -v ``` 或者更具体地： ```bash pytest -v tests/your_test_module.py::test_factorial ``` 这里 `-v` 参数表示 verbose 输出，可以看到针对每个参数化的测试实例的详细结果。对于上面的例子，你会看到针对每一个 `n` 值（即0、5、10），都有一个新的测试实例被执行，并且打印出相应的测试结果。 这种批量执行的能力使得测试更容易管理和维护，特别是当涉及到大量相似的数据点或边缘情况时。利用这种方式，你可以在一次运行中验证多种场景，而无需为每种情况单独编写测试函数。 -
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