GF基础平台搭建

最新推荐文章于 2025-12-28 23:17:13 发布
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#脚本

本文讨论了在搭建完AGENT平台后遇到的应用部署问题及解决方案，包括编写部署文档的方法。此外，还提到了数据库初始化脚本的重要性及其在实际操作中容易被忽视的问题。

1：把AGENT平台搭建起来后，不知道如何布署应用。看来得回去查代码，并写布署文档了。

 

2：设计输出中有相应的数据库初始化脚本，自己一直没有看清楚，导致后来在分析上面浪费了太多的时间。

     现在还是比较缺乏对现有资源的利用。

万字长文：智能客服系统监控可视化平台搭建，Grafana+Prometheus实战指南
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使用docker compose搭建 grafana loki日志平台
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<think>我们参考了三篇引用文献，都涉及使用docker-compose部署Grafana Loki日志系统。用户的需求是查找使用docker compose搭建grafana loki日志平台的方法。我们将综合这些引用，给出一个清晰的部署教程。 引用[1]提供了使用docker-compose安装Grafana Loki的步骤，包括环境准备和权限设置。 引用[2]展示了如何通过docker-compose部署Grafana，但注意这里只涉及Grafana本身，没有Loki。 引用[3]则给出了将容器日志输出到Loki的配置方法，包括在docker run命令中使用--log-driver选项，以及在docker-compose中配置日志输出到Loki。 然而，用户需要的是搭建整个grafana loki日志平台（包括Loki、Promtail和Grafana）的方法。因此，我们主要参考引用[1]和引用[3]，并补充一些必要的信息。 整个平台通常包括三个组件： 1. Loki: 日志聚合系统，负责存储日志和提供查询。 2. Promtail: 日志收集客户端，负责收集日志并发送给Loki。 3. Grafana: 用于查询和可视化日志。 下面我们给出一个完整的docker-compose部署教程： 步骤1：创建docker-compose.yml文件 我们可以创建一个docker-compose.yml文件，内容参考引用[1]和[3]，并进行适当整合。 注意：引用[1]中提到了一个具体的docker-compose文件（docker-compose-grafana-promtail-loki.yml），我们可以直接使用它。但为了通用性，我们在这里编写一个标准的docker-compose文件。 步骤2：配置docker-compose.yml 以下是一个典型的docker-compose配置文件，用于部署Loki、Promtail和Grafana： ```yaml version: "3.8" services: loki: image: grafana/loki:2.8.0 container_name: loki restart: always ports: - "3100:3100" command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml promtail: image: grafana/promtail:2.8.0 container_name: promtail restart: always volumes: - /var/log:/var/log # 将宿主机上的日志目录挂载到Promtail容器中，以便收集 - ./promtail-config.yaml:/etc/promtail/config.yml command: -config.file=/etc/promtail/config.yml grafana: image: grafana/grafana:10.1.2 container_name: grafana restart: always environment: - TZ=Asia/Shanghai - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin # 设置Grafana管理员密码 ports: - "3000:3000" volumes: - grafana_data:/var/lib/grafana depends_on: - loki volumes: grafana_data: ``` 步骤3：创建Promtail的配置文件 在docker-compose.yml同目录下，创建promtail-config.yaml文件，内容如下： ```yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients: - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push # 注意这里使用服务名loki，因为同一docker-compose网络内可用服务名访问 scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log # 收集容器内/var/log目录下的所有.log文件，由于我们挂载了宿主机的/var/log，所以实际收集的是宿主机的日志 ``` 步骤4：启动服务 在docker-compose.yml文件所在目录，运行以下命令： ```bash docker-compose up -d ``` 步骤5：访问Grafana并配置Loki数据源 1. 打开浏览器，访问 http://localhost:3000 2. 使用用户名admin和密码admin（我们在环境变量中设置的）登录 3. 在Grafana中，添加Loki数据源： - URL填写 http://loki:3100 （注意：在Grafana容器内部，可以通过服务名loki访问） - 然后点击“Save & Test”，如果显示连接成功，则配置完成。 步骤6：查询日志 在Grafana的Explore界面，选择Loki数据源，然后就可以使用LogQL查询日志了。 注意：上面的配置中，Promtail收集的是宿主机上的/var/log目录下的日志。如果需要收集其他日志，可以修改Promtail的挂载卷和配置文件中的__path__。 另外，引用[1]中提到了权限问题，我们在上面的docker-compose中没有设置，因为通常Promtail容器需要访问宿主机日志目录，所以挂载了宿主机的/var/log目录。如果遇到权限问题，可能需要调整宿主机的目录权限或使用用户映射。 引用[3]中提到了在单独启动容器时如何配置日志驱动为loki，但我们这里使用Promtail来收集日志，所以没有使用docker的loki日志驱动。用户也可以根据需要，在docker-compose中为其他服务配置日志驱动为loki，这样这些容器的日志就会直接发送到Loki。 例如，在docker-compose中为某个服务配置日志驱动： ```yaml services: myapp: image: myapp:latest logging: driver: "loki" options: loki-url: "http://loki:3100/loki/api/v1/push" ``` 但是注意，我们的Loki服务在同一个docker-compose中，所以可以使用`http://loki:3100`作为地址。 综上所述，我们提供了一个使用docker-compose搭建Grafana Loki日志平台的完整方法。 最后，我们根据用户的问题生成相关问题： </think>### Docker Compose搭建Grafana Loki日志平台教程 以下是使用Docker Compose搭建Grafana Loki日志聚合系统的完整步骤，整合了最佳实践和注意事项： --- #### 1. **环境准备** ```bash # 创建项目目录并进入 mkdir grafana-loki && cd grafana-loki # 创建必要目录（防止权限问题） mkdir -p grafana/{data,logs} promtail chmod -R 777 grafana/data grafana/logs # Linux系统需授权[^1] ``` --- #### 2. **编写`docker-compose.yml`** ```yaml version: '3.8' services: loki: image: grafana/loki:2.9.4 container_name: loki ports: - "3100:3100" command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml volumes: - ./loki-config.yaml:/etc/loki/local-config.yaml promtail: image: grafana/promtail:2.9.4 container_name: promtail volumes: - /var/log:/var/log # 挂载宿主机日志目录 - ./promtail-config.yaml:/etc/promtail/config.yml command: -config.file=/etc/promtail/config.yml depends_on: - loki grafana: image: grafana/grafana:10.1.2 container_name: grafana environment: - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin123 # 设置管理员密码 - TZ=Asia/Shanghai ports: - "3000:3000" volumes: - ./grafana/data:/var/lib/grafana - ./grafana/logs:/var/log/grafana depends_on: - loki ``` --- #### 3. **配置文件** **(a) `loki-config.yaml`** (Loki基础配置) ```yaml auth_enabled: false server: http_listen_port: 3100 common: path_prefix: /tmp/loki storage: filesystem: chunks_directory: /tmp/loki/chunks rules_directory: /tmp/loki/rules replication_factor: 1 ring: instance_addr: 127.0.0.1 kvstore: store: inmemory schema_config: configs: - from: 2020-10-24 store: boltdb-shipper object_store: filesystem schema: v11 index: prefix: index_ period: 24h ``` **(b) `promtail-config.yaml`** (日志收集配置) ```yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients: - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push # 指向Loki服务 scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log # 收集宿主机系统日志 ``` --- #### 4. **启动服务** ```bash docker-compose up -d ``` --- #### 5. **访问与验证** 1. **Grafana**：访问 `http://localhost:3000` - 账号：`admin`，密码：`admin123`（与compose文件一致） 2. **添加Loki数据源**： - 路径：`Configuration > Data Sources > Add data source` - URL填写：`http://loki:3100` - 点击 **Save & Test** 验证连接 3. **查询日志**：在 **Explore** 界面选择Loki数据源，使用LogQL查询（如 `{job="varlogs"}`） --- #### 6. **关键配置说明** 1. **日志驱动集成**：其他容器可直接输出到Loki[^3] ```yaml services: your_app: image: your_image logging: driver: loki options: loki-url: "http://loki:3100/loki/api/v1/push" ``` 2. **权限问题**：Linux系统需确保`grafana/data`目录有写权限[^1] 3. **日志持久化**：所有挂载卷确保数据持久存储 4. **资源限制**：可为服务添加资源限制（参考引用[2]） ```yaml deploy: resources: limits: cpus: "0.5" memory: "1G" ``` --- #### 常见问题解决 - **权限错误**：执行 `chmod -R 777 grafana/data`[^1] - **Loki连接失败**：检查Promtail配置中的`url: http://loki:3100...` - **无日志数据**：确认Promtail的`__path__`与实际日志路径匹配 通过以上步骤，您将获得完整的日志聚合系统：Promtail收集日志 → Loki存储日志 → Grafana展示分析。 ---
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