GF基础平台搭建

最新推荐文章于 2025-12-28 23:17:13 发布
最新推荐文章于 2025-12-28 23:17:13 发布 · 217 阅读 · 0
文章标签：

#脚本

本文讨论了在搭建完AGENT平台后遇到的应用部署问题及解决方案，包括编写部署文档的方法。此外，还提到了数据库初始化脚本的重要性及其在实际操作中容易被忽视的问题。

1：把AGENT平台搭建起来后，不知道如何布署应用。看来得回去查代码，并写布署文档了。

 

2：设计输出中有相应的数据库初始化脚本，自己一直没有看清楚，导致后来在分析上面浪费了太多的时间。

     现在还是比较缺乏对现有资源的利用。

万字长文：智能客服系统监控可视化平台搭建，Grafana+Prometheus实战指南
AIGC应用创新大全的博客
07-31 1079
在当今数字化时代，智能客服系统已成为企业与客户沟通的核心渠道，其稳定性和性能直接影响客户体验与企业声誉。本文将带您深入探索如何构建一个全面的智能客服系统监控可视化平台，以Prometheus和Grafana为核心工具栈，从理论到实践，一步步打造专业级监控解决方案。我们将剖析智能客服系统的关键指标，详细讲解Prometheus的数据采集与存储机制，以及如何利用Grafana创建直观而强大的监控仪表盘。通过实战案例，您将掌握从环境搭建、指标设计、数据采集、可视化配置到告警设置的完整流程。
【技术类】【ArcGIS对国产卫星的支持2：高分一号卫星】篇2、高分一号（GF-1）卫星影像数据介绍
热门推荐
ArcGIS产品与技术专栏
03-25 3万+
1、GF-1 PMS影像产品介绍        GF-1 PMS相机可以获取2米的全色黑白图像、8米多光谱彩色图像（蓝、绿、红、近红外4个波段）以及多光谱和全色融合之后的2米真彩产品。        GF-1 PMS的数据由资源卫星应用中心分发，包括Level 1级的辐射校正影像产品和Level 2级的几何校正影像产品。用户可以登录资源卫星中心的数据分发平台进行查询和订购，http://218
GF1WFV数据预处理
千帐灯
01-05 7932
GF1WFV数据，空间分辨率16m，在使用之前需要进行辐射校正，几何校正，下面详细说明一下预处理的过程。本文以中国山东青岛地区，2015年06月22日的数据为例。 工具 ENVI 5.3.1 ENVI5.3.1带有自动正射校正的工具包，RPC Orthorectification Workflow。可以较为方便地对GF1WFV数据进行校正。 数据 GF1WFV数据：GF1_
GFP_KERNEL的作用(七)
Android系统攻城狮
12-04 1万+
栗子： struct data{ int cout; char *name; }; struct data da; struct device *dev; //申请内存,devm_kzalloc()函数自动释放内存 devm_kzalloc(dev, sizeof(struct stu), GFP_KERNEL); ************************************...
Kubernetes监控平台搭建
lzy_zhi_yuan的博客
12-30 1348
写在前面 k8s是目前最流行的容器集群管理基础组件，是当下微服务盛行的互联网时代产物。关于k8s概念、部署、实战方面可以阅读本号前面发布的文章。下面是相关链接：kubernetes架...
19、数据处理与区块链平台搭建实践
rr23456的博客
09-20 35
本文介绍了基于Kubernetes搭建的数据处理与区块链平台实践，涵盖JupyterHub环境下的数据分析与可视化、通过NiPyApi编程控制Apache NiFi实现自动化数据流管理，以及构建私有以太坊网络的完整流程。平台集成了Elasticsearch、MinIO、Geth、Ethstats等组件，具备良好的集成性、可扩展性和自动化能力，适用于金融、供应链、医疗等多个领域的数据可信存储与共享场景。
19、数据处理、分析与区块链平台搭建
red88的博客
09-27 28
本文介绍了基于Kubernetes平台的数据处理、分析与区块链环境搭建。通过JupyterHub结合Elasticsearch实现数据查询与可视化，并利用NiPyApi编程控制Apache NiFi构建自动化数据流。同时，详细展示了在Kubernetes中搭建私有以太坊网络的过程，包括引导节点和注册服务的配置。整体方案为数据科学家和开发者提供了高效、可扩展的技术架构，适用于数据分析、ETL流程管理和区块链应用开发等场景。
实时日志分析平台搭建：Flink+Kafka+ClickHouse实战指南
小白菜的博客
12-28 570
在云原生和微服务时代，日志是系统的“数字指纹”——它记录了用户行为、系统状态、错误信息等核心数据。传统离线日志分析（如Hadoop+Hive）的延迟通常在小时级，无法满足实时监控、故障排查、业务决策故障排查需要“秒级定位”：比如用户支付失败，必须立刻知道是数据库超时还是接口调用失败；业务决策需要“实时洞察”：比如电商大促时，需要实时监控热门商品的访问量，调整库存策略；安全防护需要“即时响应”：比如识别异常IP的高频请求，立刻阻断DDoS攻击。而。
搭建属于你的地震数据处理Ubuntu平台
m0_57287887的博客
05-05 1407
Leader 键定义为了空格，下面是自定义的按键说明。
Go-基于gf框架的管理平台支持登录认证组织机构用户角色菜单日志
08-14
本项目“Go-基于gf框架的管理平台支持登录认证组织机构用户角色菜单日志”正是利用GF框架搭建的一个管理后台，它包含了多个关键功能模块，如登录认证、组织架构管理、用户与角色管理、菜单系统以及日志记录。...
数据处理与区块链平台搭建
# 数据处理与区块链平台搭建 ## 1. 数据的分析与可视化 ### 1.1 环境准备 JupyterHub 可提供 JupyterLab 环境，方便在集群中直接运行一个或多个 Jupyter Notebooks。以下将展示如何在 Elasticsearch 中进行简单的...
（11页PPT）第八单元读书明智24古人谈读书.pptx
12-29
（11页PPT）第八单元读书明智24古人谈读书.pptx
基于Spring Boot的即时出行汽车租赁管理系统的设计与实现源码.zip
12-29
基于Spring Boot的即时出行汽车租赁管理系统的设计与实现源码.zip
豌豆代理v1.1.4.2
最新发布
12-29
豌豆代理（又称豌豆 IP）是一款一站式国内代理 IP 服务平台，主打高匿名、低延迟、高可用的 IP 资源，支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 协议，适配 Windows、Mac、Android、iOS 多平台。 多类型 IP 资源与高覆盖节点 提供动态住宅 IP、静态独享 IP、数据中心 IP，覆盖全国 200 + 城市，可用率 99%+；支持省市精准选择或全国混拨，适配不同业务合规与稳定性需求。 使用：在客户端 “节点 / 线路” 页，按城市 / 类型筛选，一键连接目标 IP，适合爬虫、电商多账号运营等场景。 秒级 IP 切换与灵活调度 支持手动一键切换、秒级动态切换（切换速度低至 100ms）、定时切换（自定义时长），并自动过滤重复 IP，避免重复使用导致风险。 使用：在 “设置” 中开启 “自动切换” 并设时间间隔，或按 Ctrl+Q 快捷键一键换 IP，适配反爬虫、批量测试等高频切换场景。 全协议支持与多端适配 兼容 HTTP/HTTPS/SOCKS5 主流代理协议，可对接浏览器、爬虫脚本、客户端软件；支持 Windows、Mac、安卓、iOS 多端同步使用，跨设备无缝切换。 使用：在客户端 “协议设置” 选择对应协议，生成代理地址与端口，直接填入目标软件即可生效。 隐私安全与数据加密 自研传输加密技术保护数据传输，搭配高匿名 IP 隐藏真实地址，同时支持自动清除 Cookie / 缓存，降低隐私泄露与追踪风险。 使用：在 “安全设置” 中开启 “数据加密” 与 “自动清理缓存”，公共 WiFi 环境下优先启用，提升隐私防护等级。 智能筛选与稳定网络优化 系统自动筛选低延迟、高可用 IP，过滤失效 / 重复地址；依托自建纯净机房与独享带宽，搭配 BGP 多线接入，保障连接稳定性与速度。 使用：无需手动配置，客户端默认智能匹配合适节点，复杂网络环境可在 “网络
幼儿资源互助共享平台的设计
12-29
在网络高速发展的时代，众多的软件被开发出来，给用户带来了很大的选择余地，而且人们越来越追求更个性的需求。在这种时代背景下，商家只能以用户为导向，以商品的持续创新作为商家最重要的事项。 在新发展的时代，人们对幼儿资源互助共享平台越来越重视，才能实现幼儿资源互助共享平台的有效发挥，本文将通过幼儿资源互助共享平台的信息，分析在日常生活中对幼儿资源互助共享平台存在哪些问题探讨出进一步提升效率，管理能力的对策。 系统采用了Java技术，将所有模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，来进行系统的设计。基本实现了幼儿资源互助共享平台应有的主要功能模块，本系统有管理员：首页、个人中心、用户管理、卖家管理、咨询师管理、萌宝信息管理、幼儿知识管理、保姆推荐管理、音频资源管理、二手商品管理、商品分类管理、资源分类管理、交流论坛、系统管理，用户；首页、个人中心、萌宝信息管理、保姆推荐管理、音频资源管理，卖家；首页、个人中心、二手商品管理、订单管理，咨询师；首页、个人中心、幼儿知识管理，前台首页；首页、萌宝信息、幼儿知识、保姆推荐、音频资源、二手商品、交流论坛、个人中心、后台管理、购物车等功能。 对系统进行测试后，改善了程序逻辑和代码。同时确保系统中所有的程序都能正常运行，所有的功能都能操作，本系统的开发获取幼儿资源互助共享平台信息能够更加方便快捷，同时也使幼儿资源互助共享平台信息变的更加系统化、有序化。系统界面较友好，易于操作。
2026年AI证书闭眼冲！全行业适配清单，CAIE证书先看这波
12-29
全行业适配清单
9746f90213a4a3a921a95875cc91cfe6_201622229522151034_m.zip
12-29
9746f90213a4a3a921a95875cc91cfe6_201622229522151034_m.zip
awt135_stockviewer_31160_1766920461421.zip
12-29
awt135_stockviewer_31160_1766920461421.zip
使用docker compose搭建 grafana loki日志平台
10-28
<think>我们参考了三篇引用文献，都涉及使用docker-compose部署Grafana Loki日志系统。用户的需求是查找使用docker compose搭建grafana loki日志平台的方法。我们将综合这些引用，给出一个清晰的部署教程。 引用[1]提供了使用docker-compose安装Grafana Loki的步骤，包括环境准备和权限设置。 引用[2]展示了如何通过docker-compose部署Grafana，但注意这里只涉及Grafana本身，没有Loki。 引用[3]则给出了将容器日志输出到Loki的配置方法，包括在docker run命令中使用--log-driver选项，以及在docker-compose中配置日志输出到Loki。 然而，用户需要的是搭建整个grafana loki日志平台（包括Loki、Promtail和Grafana）的方法。因此，我们主要参考引用[1]和引用[3]，并补充一些必要的信息。 整个平台通常包括三个组件： 1. Loki: 日志聚合系统，负责存储日志和提供查询。 2. Promtail: 日志收集客户端，负责收集日志并发送给Loki。 3. Grafana: 用于查询和可视化日志。 下面我们给出一个完整的docker-compose部署教程： 步骤1：创建docker-compose.yml文件 我们可以创建一个docker-compose.yml文件，内容参考引用[1]和[3]，并进行适当整合。 注意：引用[1]中提到了一个具体的docker-compose文件（docker-compose-grafana-promtail-loki.yml），我们可以直接使用它。但为了通用性，我们在这里编写一个标准的docker-compose文件。 步骤2：配置docker-compose.yml 以下是一个典型的docker-compose配置文件，用于部署Loki、Promtail和Grafana： ```yaml version: "3.8" services: loki: image: grafana/loki:2.8.0 container_name: loki restart: always ports: - "3100:3100" command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml promtail: image: grafana/promtail:2.8.0 container_name: promtail restart: always volumes: - /var/log:/var/log # 将宿主机上的日志目录挂载到Promtail容器中，以便收集 - ./promtail-config.yaml:/etc/promtail/config.yml command: -config.file=/etc/promtail/config.yml grafana: image: grafana/grafana:10.1.2 container_name: grafana restart: always environment: - TZ=Asia/Shanghai - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin # 设置Grafana管理员密码 ports: - "3000:3000" volumes: - grafana_data:/var/lib/grafana depends_on: - loki volumes: grafana_data: ``` 步骤3：创建Promtail的配置文件 在docker-compose.yml同目录下，创建promtail-config.yaml文件，内容如下： ```yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients: - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push # 注意这里使用服务名loki，因为同一docker-compose网络内可用服务名访问 scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log # 收集容器内/var/log目录下的所有.log文件，由于我们挂载了宿主机的/var/log，所以实际收集的是宿主机的日志 ``` 步骤4：启动服务 在docker-compose.yml文件所在目录，运行以下命令： ```bash docker-compose up -d ``` 步骤5：访问Grafana并配置Loki数据源 1. 打开浏览器，访问 http://localhost:3000 2. 使用用户名admin和密码admin（我们在环境变量中设置的）登录 3. 在Grafana中，添加Loki数据源： - URL填写 http://loki:3100 （注意：在Grafana容器内部，可以通过服务名loki访问） - 然后点击“Save & Test”，如果显示连接成功，则配置完成。 步骤6：查询日志 在Grafana的Explore界面，选择Loki数据源，然后就可以使用LogQL查询日志了。 注意：上面的配置中，Promtail收集的是宿主机上的/var/log目录下的日志。如果需要收集其他日志，可以修改Promtail的挂载卷和配置文件中的__path__。 另外，引用[1]中提到了权限问题，我们在上面的docker-compose中没有设置，因为通常Promtail容器需要访问宿主机日志目录，所以挂载了宿主机的/var/log目录。如果遇到权限问题，可能需要调整宿主机的目录权限或使用用户映射。 引用[3]中提到了在单独启动容器时如何配置日志驱动为loki，但我们这里使用Promtail来收集日志，所以没有使用docker的loki日志驱动。用户也可以根据需要，在docker-compose中为其他服务配置日志驱动为loki，这样这些容器的日志就会直接发送到Loki。 例如，在docker-compose中为某个服务配置日志驱动： ```yaml services: myapp: image: myapp:latest logging: driver: "loki" options: loki-url: "http://loki:3100/loki/api/v1/push" ``` 但是注意，我们的Loki服务在同一个docker-compose中，所以可以使用`http://loki:3100`作为地址。 综上所述，我们提供了一个使用docker-compose搭建Grafana Loki日志平台的完整方法。 最后，我们根据用户的问题生成相关问题： </think>### Docker Compose搭建Grafana Loki日志平台教程 以下是使用Docker Compose搭建Grafana Loki日志聚合系统的完整步骤，整合了最佳实践和注意事项： --- #### 1. **环境准备** ```bash # 创建项目目录并进入 mkdir grafana-loki && cd grafana-loki # 创建必要目录（防止权限问题） mkdir -p grafana/{data,logs} promtail chmod -R 777 grafana/data grafana/logs # Linux系统需授权[^1] ``` --- #### 2. **编写`docker-compose.yml`** ```yaml version: '3.8' services: loki: image: grafana/loki:2.9.4 container_name: loki ports: - "3100:3100" command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml volumes: - ./loki-config.yaml:/etc/loki/local-config.yaml promtail: image: grafana/promtail:2.9.4 container_name: promtail volumes: - /var/log:/var/log # 挂载宿主机日志目录 - ./promtail-config.yaml:/etc/promtail/config.yml command: -config.file=/etc/promtail/config.yml depends_on: - loki grafana: image: grafana/grafana:10.1.2 container_name: grafana environment: - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin123 # 设置管理员密码 - TZ=Asia/Shanghai ports: - "3000:3000" volumes: - ./grafana/data:/var/lib/grafana - ./grafana/logs:/var/log/grafana depends_on: - loki ``` --- #### 3. **配置文件** **(a) `loki-config.yaml`** (Loki基础配置) ```yaml auth_enabled: false server: http_listen_port: 3100 common: path_prefix: /tmp/loki storage: filesystem: chunks_directory: /tmp/loki/chunks rules_directory: /tmp/loki/rules replication_factor: 1 ring: instance_addr: 127.0.0.1 kvstore: store: inmemory schema_config: configs: - from: 2020-10-24 store: boltdb-shipper object_store: filesystem schema: v11 index: prefix: index_ period: 24h ``` **(b) `promtail-config.yaml`** (日志收集配置) ```yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients: - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push # 指向Loki服务 scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log # 收集宿主机系统日志 ``` --- #### 4. **启动服务** ```bash docker-compose up -d ``` --- #### 5. **访问与验证** 1. **Grafana**：访问 `http://localhost:3000` - 账号：`admin`，密码：`admin123`（与compose文件一致） 2. **添加Loki数据源**： - 路径：`Configuration > Data Sources > Add data source` - URL填写：`http://loki:3100` - 点击 **Save & Test** 验证连接 3. **查询日志**：在 **Explore** 界面选择Loki数据源，使用LogQL查询（如 `{job="varlogs"}`） --- #### 6. **关键配置说明** 1. **日志驱动集成**：其他容器可直接输出到Loki[^3] ```yaml services: your_app: image: your_image logging: driver: loki options: loki-url: "http://loki:3100/loki/api/v1/push" ``` 2. **权限问题**：Linux系统需确保`grafana/data`目录有写权限[^1] 3. **日志持久化**：所有挂载卷确保数据持久存储 4. **资源限制**：可为服务添加资源限制（参考引用[2]） ```yaml deploy: resources: limits: cpus: "0.5" memory: "1G" ``` --- #### 常见问题解决 - **权限错误**：执行 `chmod -R 777 grafana/data`[^1] - **Loki连接失败**：检查Promtail配置中的`url: http://loki:3100...` - **无日志数据**：确认Promtail的`__path__`与实际日志路径匹配 通过以上步骤，您将获得完整的日志聚合系统：Promtail收集日志 → Loki存储日志 → Grafana展示分析。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值