臻舍

1.收集数据2.准备输入数据3.分析输入数据4.训练算法5.测试算法6.使用算法

类别：监督学习---分类原理：对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作def classify0(inX, dataSet, labels, k): #1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 dataSetSize=dataSet.shape[0]; testData=tile(inX,[dataSetSize,1]) diff=(testD

一、.决策树原理我是看参考博文http://blog.youkuaiyun.com/suipingsp/article/details/41927247，http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/15/2961568.html然后总结的笔记。1.分类原理决策树分类器就像判断模块和终止块组成的流程图，终止块表示分类结果（也就是树的叶子

一、朴素贝叶斯分类原理看了两篇介绍很详细的博文http://blog.youkuaiyun.com/pkueecser/article/details/8184299，http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html以下是综合精简的笔记。1.核心思想：选择高概率对应的类别2.

一、logisitic分类原理1.数学