Memcached变种产品介绍

毕业设计全流程避坑指南:选题、技术栈与答辩核心方法论 毕业设计是本科阶段检验学生工程实践与项目管理能力的关键环节。很多学生在选题、技术栈选型、功能规划与论文答辩中容易陷入误区。选题应遵循能力边界与业务闭环原则,技术栈优先选择主流成熟方案,如Spring Boot与Python,确保踩坑成本低、答辩认可度高。开发过程中要把握核心业务闭环、亮点功能与支撑性功能的边界,时间安排需反向规划,数据库设计做到逻辑清晰。论文与答辩则重在展示系统性思维,用业务场景、设计决策、实现细节三层应答法应对追问。本文汇总了9月高频问询,从选题到答辩给出可操作的避坑指南,帮助毕业生高效交 阅读详情

Memcache是什么?

Memcache是一个自由和开放源代码、高性能、分配的内存对象缓存系统。用于加速动态web应用程序,减轻数据库负载。

它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个HashTable,Memcached自管理这 些HashTable。

Memcached又是什么?

Memcached是Memcache系统的主程序文件,以守护程序方式运行于一个或多个服务器中,随时接受客 户端的连接操作,使用共享内存存取数据。

那PHP中的Memcache是什么?php中的所讲的memcache是用于连接Memecached的php支持扩展之一(可用phpinfo查看),类似mbstring,eAccelerator。

简单的说

Memcache是总的缓存系统项目名称,容易和PHP中的Memcache混淆。

我们常提到Memcache其实是PHP中的Memcache,即PHP的Memcached扩展支持。

我们常提到Memcached是服务端主程序文件,服务端安装程序。

为了让你的程序飞起来,必须安装memcached服务端程序和PHP的Memcached扩展,所以如果您要使用Memcache来缓存系统,memcache和memcached两样我们都需要安装。



国内外有很多基于Memcached开发的产品,这些产品支持所有Memcached的协议,同时侧重不同的应用场景,可以根据自己的应用需求选择合适的Memcached变种。下面分别介绍几种Memcached的变种产品。


1. memcachedb

memcachedb是新浪网基于Memcached开发的一个开源项目。通过为Memcached增加Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制,使Memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力,非常适合需要超高性能读写速度、持久化保存的应用场景,例如,将memcachedb应用于新浪博客的管理。如果对Memcached有持久化需求,可以考虑使用memcachedb。


2. repcached

repcached是日本人开发的基于Memcached的一个patch,实现Memcached的复制功能,它支持多个Memcached之间相互复制,可以解决Memcached的容灾问题。有cache容灾需求的可以尝试使用这一功能。


3. memcached_functions_mysql

这个功能相当于MySQL的UDFs(User Defined Functions),在MySQL中通过触发器更新Memcached。这样可以做到把数据写入MySQL,然后从Memcached获取数据,以减轻数据库的压力,同时减少很多开发的工作量。


4. memcacheQ

memcacheQ也是新浪网在MemcacheDB的基础上,一个基于memcache协议、BDB持久数据存储、高性能轻量级队列服务程序。  

特点是:  

1. 简单高效,基于memcache协议,这意味着只要客户端支持memcache协议即可使用。 

2. 队列数据存储于BDB, 持久保存。 

3. 并发性能好。 

4. 支持多条队列。


下面以PHP客户端为例介绍memcacheQ实现消息队列的方式。

消息从尾部入栈:memcache_set
消息从头部出栈:memcache_get
memcacheQ最大的优势是:它是基于Memcached开发的,可以通过各种Memcached命令对它进行操作。基于Memcached开发的应用完全不需要做任何修改。

memcacheQ应用于数据库的多机房分布式部署环境,数据库分布在各地,各自写各自的数据库,同时写入本地的memcacheQ,本地的memcacheQ通过调度程序(需要自己开发)把数据从memcacheQ中读取出来,然后写入其他机房的数据库主库,最终使每个机房的数据库数据一致。

Redis、MongoDB及Memcached的区别 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。其守护进程(daemon )是用。支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段;支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段; 阅读详情

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