jqmobi(appframework) 小技巧记录

本文详细介绍了如何自定义UI样式设置,包括禁止头部动画、自动选择皮肤等功能的关闭,以及如何修改默认过渡方式。同时,还提供了获取当前页面ID的方法,并展示了如何在特定条件下设置页面过渡效果。
var webRoot = "./";
 
//初始化默认设置
$.ui.animateHeaders = false//禁止头部动画
$.ui.useOSThemes = false//禁止自动选择皮肤
$.ui.autoLaunch = false//自动初始化
$.ui.openLinksNewTab = false//禁止在新窗口打开页面?
$.ui.splitview = false//禁止大于某个分辨率自动展开菜单
$.ui.resetScrollers = false//后退禁止页面回到顶部
$.ui.backButtonText = " "//设置后退按钮文字
 
//所有页面默认过度方式 修改最后面的参数即可
//设置为pop
$.ui.availableTransitions["default"] = $.ui.availableTransitions.pop;
//设置为无
$.ui.availableTransitions["default"] = $.ui.availableTransitions.none;
 
//获取当前页面id
$.ui.activeDiv.id
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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