#include <iostream>
using namespace std;
const int MAX = 100, INF = (1 << 30);
struct Edge
{
int p = -1, d = INF;
bool used = false;
};
int n, M[MAX][MAX];
int Prim()
{
int sum = 0;
Edge E[n];
E[0].d = 0;
while (true)
{
int u = -1, minv = INF;
//在V-MST各节点中寻找与MST距离最近的结点u
for (int i = 0; i < n; i++)
if (minv > E[i].d && !E[i].used)
u = i, minv = E[i].d;
//找不到,即说明MST已包含V的全部结点
if (u == -1 || minv == INF)
break;
//MST加入结点u
E[u].used = true;
sum += E[u].d;
//当MST加入结点u后,更新连接MST和V-MST各节点的最短距离
for (int v = 0; v < n; v++)
if (!E[v].used && M[u][v] != INF)
if (M[u][v] < E[v].d)
E[v].d = M[u][v], E[v].p = u;
}
return sum;
}
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0, e; j < n; j++)
(cin >> e), M[i][j] = (e == -1) ? INF : e;
cout << Prim();
return 0;
}
最小生成树-Prim算法
最新推荐文章于 2026-01-08 22:28:34 发布
本文解析了使用C++实现Prim算法求解图中最小生成树的过程,通过遍历和更新边的权重来构造最小生成树,适用于网络优化问题。关键步骤包括初始化、寻找最短边并加入MST等。
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