Python办公自动化真实案例

1、Excel表格拆分：有一张产品销售情况数据表，有5个不同的产品，现需要把源数据表根据不同产品拆分成5个新的Excel表格。

(数据准备：直接新建一张Excel表，输入若干个字段，订单编号设为100001，下拉向下填充若干百条，产品名称任意填充五种，其他直接用问号填充）：

订单编号	产品名称	产品售价	产品销量	负责人
1000001	产品A001	？	？	？
1000002	产品A001	？	？	？
1000003	产品A001	？	？	？
1000004	产品A001	？	？	？

原表

变成

import pandas as pd
df=pd.read_excel("data/产品销售情况数据.xlsx") #读取数据
for i in df["产品名称"].drop_duplicates():  #根据不同的产品名称去除产品数据并写入新的Excel
    df[df["产品名称"]==i].to_excel("data/产品销售情况数据_"+i+".xlsx",index=False)

2、多张表合并成1张Excel表：现有5张不同产品的数据表，需要把其汇总成一张Excel表。

原来：

变成：

import pandas as pd
import os

df_list=[]

# os.listdir('data/')读取"data/"文件夹下所有文件的名字
# "产品销售情况数据_产品A001.xlsx".split(".")[1]的作用是对字符串根据“.”进行拆分并返回结果列表的第二个值，这里返回的是“xlsx"
for i in os.listdir('data/'):
    if i.split('.')[1]=="xlsx": #判断文件格式是否为xlsx
        df=pd.read_excel('data/'+i)
        df_list.append(df) #把读取的内容入到df_list列表中
df=pd.concat(df_list,ignore_index=True)
df.to_excel('totaldata/产品销售情况数据汇总.xlsx',index=False)