matlab调用C语言

本文介绍了如何利用MATLAB的C语言API进行矩阵操作,包括定义mexFunction函数,打开和关闭MAT文件,创建不同类型的矩阵,以及获取和设置矩阵属性。通过举例说明了C++模拟MATLAB矩阵相加的过程,并指导了如何编译C++代码为MEX函数,使其在MATLAB环境中调用。

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一、首先要熟悉matlab所附带的C语言api
1、定义mexFunction函数,mexFunction的定义法唯一: 它只能是如下形式:
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs, const mxArray *prhs[] )
其名称和参数类型不许有任何改变,在mexFunciton函数中可以调用你刚定义好的C++程序。

2、MATFile matOpen(const char *filename, const char mode)——打开/创建

3、MATFile matOpen(const char *filename, const char mode)——打开/创建一个MAT文件;

4、int matClose(MATFile *pMF)——关闭一个MAT文件;

5、mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity flag) ——创建一个(复)双精度矩阵;

6、`mxArray *mxCreateSparse(int m, int n, int nzmax,mxComplexity flag) ——创建一个稀疏矩阵;

7、mxArray *matGetNextArray(MATFile *pMF)——获得MAT文件里面下一个矩阵;

8、const char *mxGetName(const mxArray *pa)——获得矩阵pa的名称;

9、void mxSetName(mxArray *pa,const char *s)——为矩阵pa设置一个名称;

10、int mxGetM(const mxArray *pa)——获得矩阵pa的总行数;

11、int mxGetN(const mxArray *pa)——获得矩阵pa的总列数;

12、double *mxGetPr(const mxArray *pa)——获得矩阵pa的pr指针;

13、int *mxGetIr(const mxArray *pa)——获得稀疏矩阵pa的ir指针;

14、int *mxGetJc(const mxArray *pa)——获得稀疏矩阵pa的jc指针;

15、int matPutArray(MATFile * pMF, const mxArray * pA) ——把矩阵pA存储入MAT文件pMAF;

16、void mxDestroyArray(mxArray *pa)——释放矩阵pa(把它从内存中撤销);

二、例子(用C++模拟matlab矩阵相加add.cpp)

#include "mex.h" 
#include<stdlib.h>
#include <string.h>
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    double</
### 如何在MATLAB调用C语言代码 #### 准备工作 为了使MATLAB能够识别并执行由C编写的函数,需先创建一个兼容的源文件。假设有一个简单的C函数用于加法运算,并将其保存为`mexSimpleDemo.c`。 ```c #include "mex.h" void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { double a = mxGetScalar(prhs[0]); double b = mxGetScalar(prhs[1]); plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL); double* c = mxGetPr(plhs[0]); *c = a + b; } ``` 此段代码定义了一个名为`mexFunction`的入口点,这是所有MEX文件所必需的部分[^2]。 #### 编译过程 接着,在MATLAB命令窗口内输入如下指令完成编译: ```matlab mex mexSimpleDemo.c ``` 这条语句会告知MATLAB去查找当前目录下的`mexSimpleDemo.c`文件,并尝试构建对应的二进制形式以便后续可以直接被MATLAB解释器加载和调用。 #### 测试调用 一旦成功编译之后就可以像使用普通的MATLAB函数一样来测试新建立起来的接口了。例如,可以通过下面的方式验证上述例子是否正常运作: ```matlab a = mexSimpleDemo(5, 3); % 应该得到8作为输出结果 disp(a); ``` 这里向刚刚生成好的外部库传递参数5与3,并接收其计算后的返回值显示出来。如果一切顺利的话,则应该看到屏幕上打印出了数值8。 #### 数据交换机制 当涉及到更复杂的数据结构时,比如矩阵或者其他类型的数组,MATLAB提供了多种途径来进行有效的数据转换以及共享给底层的语言环境。特别是对于大型数据集而言,采用指针操作即所谓的“按引用传参”,可以显著减少不必要的内存拷贝开销从而提高效率[^5]。
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