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Python AI教程之十一：监督学习之决策树（2）使用 sklearn 进行决策树回归
潜洋: ''' 第二题排序+双指针：排序：将列表中的元素从小到大排序。双指针：设置两个指针，初始时分别指向列表的首尾。移动指针：如果两个指针指向的元素之和小于m，则将左指针右移。如果两个指针指向的元素之大于m，则将右指针左移。在移动过程中，不断更新最接近m的和以及对应的下标。时间复杂度为O(nlogn)，效率更高。 ''' def find_closest_sum(nums, target): """ 找到列表中两个元素的和最接近目标值的元素下标 Args: nums: 一个列表，包含n个整数 target: 目标值 Returns: 一个列表，包含两个元素的下标，表示最接近目标值的元素对 """ nums.sort() # 对列表进行排序 n = len(nums) left, right = 0, n - 1 closest_sum = float('inf') result = [-1, -1] while left < right: curr_sum = nums[left] + nums[right] if abs(curr_sum - target) < closest_sum: closest_sum = abs(curr_sum - target) result = [left, right] if curr_sum < target: left += 1 else: right -= 1 return result # 示例用法 nums = [10, 13 , 22, 28, 29, 30, 40, 42, 48] target = 54 result = find_closest_sum(nums, target) print(result)
Python AI教程之十一：监督学习之决策树（2）使用 sklearn 进行决策树回归
潜洋: #第一题思路：每次用最少的步数逼近 x//2; 这里用到了递归; x的初始值是b def step(a,b,ret): if b<2*a: for i in range(0,b-a): ret.append('+') return True x = b // 2 r = b % 2 step(a,x,ret) ret.append('*') if r>0: ret.append('+') def min_step(a,b): if b<a: return -1 ret=[] step(a,b,ret) return ret a=10 b=26 ret = min_step(a,b) print(ret)
Python AI教程之十一：监督学习之决策树（2）使用 sklearn 进行决策树回归
2401_87435637: 求助大佬Python题目: 1.给定两个整数 a ≤ b, 编写一个程序,通过加1和乘以2的方式，用最少的步骤将a变换成b.用Python 编程。 10和36 应该先加三个1再乘2，如果先乘2再加1次数就多了。一直搞不明白 2.给一个n个元素的列表再给一个阀值m 使得其中两个元素的和最接近m 返回两个数字的下标希望大佬百忙之中帮忙解答，万分感谢
Spring Boot教程之十七：使用 ModelMapper 将实体映射到 DTO
LIKEYYLL: 每一个步骤都很清晰，程序也很简明
Spring Boot 教程之六：Spring Boot - 架构
全栈小5: 优质好文，博主用心，写了这么实用有效的分享，期盼博主光顾我的博客，给予宝贵指导！互相进步！支持【Spring Boot 教程之六：Spring Boot - 架构，博主这篇文章，值得一看】

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作者: 潜洋

二十几年的资深程序员，做过高级管理，最热衷的还是技术和代码，日活几千万级别的系统也做过。最近主力研究的方向是人工智能。把体会到的、基础的东西写出来，尽量写的浅显易懂，欢迎大家多多支持我。

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