R语言ggpubr包绘制带检验p值的箱线图

my_comparisons <- list(c("Ev", "mock")) #建立要进行独立性检验的变量list

ggboxplot(d4, x="样品", y="染色体外环形DNA长度", color = "样品", 

               palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), 
               add = "jitter", shape="样品",ylim=c(0,51000))+
theme(legend.position='none')+ #去图例,与ggplot的用法相同
stat_compare_means(comparisons = my_comparisons, #增加自定义的检验变量之间独立性的p-value

label.x=1,label.y=50000)#设置显示p-value的位置


在R语言中,可以使用ggplot2绘制多个箱线图。首先,需要载入相应的和数据。通过使用ggplot函数创建绘图对象,并指定数据集和x、y轴变量。然后,可以使用geom_boxplot函数绘制箱线图,并通过fill参数指定组别的填充颜色。下面是一个示例代码: ```R # 载入相关和数据 library(ggplot2) library(ggpubr) # 创建绘图对象 p <- ggplot(df, aes(x = group, y = value)) # 绘制箱线图 p + geom_boxplot(fill = "lightblue") # fill参数可以指定填充颜色 ``` 这样,就可以绘制出多个箱线图,每个箱线图代表一个组别。其中,group变量表示组别,value变量表示数据。可以根据具体需要,调整绘图的其他参数和样式,如调整箱线图的宽度等。 请注意,代码中的df是一个示例数据集,你可以根据自己的需要替换成你自己的数据集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [基于OpenGL的计算机图形学实验NURBS曲线算法](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_53249260/88236784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [R语言绘图丨论文中最常用箱线图绘制教程,自动进行显著性检验和误差线标注](https://blog.youkuaiyun.com/ZaoJewin/article/details/131550937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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